Objectif principal :
- collecter de manière prospective, dans le cadre des soins courants, des données de grandes dimension d’ordre biologique et d’imagerie dans une population homogène de patientes présentant un cancer du sein métastatique (de novo ou première récidive métastatique). - appliquer sur ces données des algorithmes de machine Learning à la recherche de signatures prédictives de la réponse au traitement, de la survie sans récidive, et des toxicités présentées par les patientes.
Objectif secondaire -étudier la corrélation entre les modifications du métabolome sérique entre les prélèvements préthérapeutiques et intérimaires et la réponse tumorale quantifiée par la TEP
Centre Antoine Lacassagne
• Femme d’âge supérieur ou égal à 18 ans, • Patientes présentant un cancer du sein métastatique de novo, ou première récidive métastatique après traitement adjuvant, ou cancer du sein localement avancé. • Pas d’antécédent de chimiothérapie en situation métastatique • Patiente ne s’étant pas opposé à l’utilisation de ces données dans le cadre de la recherche médicale
INTERET PUBLIQUE
Centre Antoine Lacassagne - CRB
Centre Antoine Lacassagne - DEBDS
15 ans