Objectif principal : Analyse descriptive de données d’imagerie en fonction du type de cancer pulmonaire, des caractéristiques de la tumeur, des traitements et de la survie.
Objectifs secondaires :
Analyse descriptive de la cohorte, des diagnostics de cancer, du parcours de soin et des résultats patient.
Recherche de facteurs prédictifs du pronostic, de la réponse au traitement, de la récidive et de la survie.
Développement d’algorithmes pour l’analyse d’image à partir de données d'imagerie enrichies.
Recherche de signatures prédictives de diagnostic et pronostic, incluant les signatures omic, pathomic, et / ou radiomic
Directeur Général
428 patients avec les critères de sélection précisés ci-après. Les critères d’exclusion seront détectés lors de la relecture des dossiers par des ARC.
CRITERES D’INCLUSION
- Patients avec un diagnostic de cancer du poumon, incluant les cancers bronchiques à petites cellules (CBPC) et les cancers bronchiques non à petites cellules (CBNPC)
- Diagnostic confirmé histologiquement
- Patients avec au moins un scanner au diagnostic
- Patients traités ou ayant été traités dans l’un des centres participants
- Age > 18 ans
- Patients informés de l’utilisation de leurs données pour ce projet et de leurs droits
CRITERES D’EXCLUSION
- Autre cancer affectant le poumon, comme les tumeurs de type glandes salivaires, le sarcome du poumon ou le lymphome du poumon.
- Patients opposés à l’utilisation de leurs données
Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)
- Dr Aurélie SWALDUZ
- Data Factory, CLB
- Med Exprim (FR) : partenaire externe fournissant l’ECRF et finançant le projet
2 ans après les derniers traitements de recherche