La prédiction de la réponse à l’immunothérapie chez les patients atteints de cancer pulmonaire de stade avancé est pénalisée par l’absence actuelle de biomarqueurs performants. Cela expose certains patients à une toxicité inutile et une perte de temps thérapeutique efficace.
L’imagerie, en particulier la TEP-TDM au 18F-FDG, joue un rôle clef dans l’évaluation initiale et le suivi post-thérapeutique de ces patients. Les paramètres métaboliques qu’elle pourvoie, tels que le volume tumoral métabolique, ont montré une bonne performance prédictive à la fois sur l’évaluation initiale et lors du suivi.
La segmentation des lésions tumorales et l’extraction des paramètres métaboliques sur la TEP-TDM au 18F-FDG est un pré-requis indispensable à l’exploitation clinique de ces données, qui est pour l’heure fastidieuse et chronophage et par conséquent non réalisée.
Des algorithmes de segmentation automatique des lésions hypermétaboliques sur l’image TEP FDG sont donc nécessaires.
Objectif principal :
Evaluer la performance pronostique sur la survie globale à 12 mois des paramètres métaboliques de la TEP-TDM au 18F-FDG, extraits automatiquement par un algorithme d’IA, chez les patients atteints d’un cancer du poumon de stade avancé traités par immunothérapie seule ou en association avec la chimiothérapie.
Objectifs secondaires :
- Evaluer la performance pronostique du volume métabolique automatique sur la survie sans progression à 6 mois.
- Evaluer la performance pronostique du volume métabolique automatique sur la survie sans progression à 12 mois.
Evaluer la performance pronostique du volume métabolique automatique sur la survie globale à 24 mois
Centre Antoine Lacassagne
Population étudiée : Patients atteints d’un cancer pulmonaire non à petites cellules de stade avancé traités par immunothérapie seule ou en association à la chimiothérapie
Critères d’inclusion :
-Age > 18 ans
-CBPNPC histologiquement prouvé de stade avancé (III à IV)
-Indication d’un traitement par immunothérapie seule ou en association avec une ou des molécules de chimiothérapie, en première ligne ou non,
-ECOG performance status de 0 à 3
Critères de non inclusion :
-Type histologique différent des CBPNPC
-Délai > 3 mois entre la TEP-TDM baseline et l’introduction des traitements
-Glycémie élevée sur les examens TEP-TDM (>11 mmol/L)
-Absence de lésion mesurable sur l’examen TEP-TDM baseline
-Patients vulnérables définis dans l’Article L1121-5 to -8 du Code de Santé Publique Français
-Refus de consentement écrit
Intéret public
DEBDS Centre Antoine Lacassagne
Dr Pierre Tricarico
Pr Olivier Humbert
2 ans