Développer et évaluer un modèle de prédiction de la survie globale (OS) à 2 ans, basé sur le deep learning, chez des patients traités par radiothérapie pour un cancer du poumon non à petites cellules.
a) Construire et évaluer les modèles de prédiction, basé sur le deep learning des patients traités par radiothérapie pour un cancer du poumon non à petites cellules, de la : - Survie sans récidive - Survenue d’un évènement cardiovasculaire - Survenue d’une rechute locale - Survenue d’une pneumopathie radique
b) Décrire les points du scanner ayant permis la prédiction (utilisation de grad-Cam ou analyse de sensibilité à l’occlusion).
Institut de cancérologie de l'Ouest
patients ayant cancer du poumon non à petites cellules, non métastatiques et traités initialement par radiothérapie
6.1.e) RGPD le traitement est nécessaire à l'exécution d'une mission d'intérêt public
Institut de cancérologie de l'Ouest
Conservation pendant 2 ans après la valorisation (publication/article, these, présentation orale, poster, autre) des résultats de la recherche. Puis archivage avec un accès restreint aux personnes intervenant dans la recherche, pendant une durée limitée de 3 ans (5ans au total post publication)