Une étude de type preuve du concept (Fu et al, npj Precis Onc 2023) nous a montré que l’intelligence artificielle sur lame histologique pouvait prédire le type de mutation et le risque de rechute dans les tumeurs stromales gastro-intestinales (GIST). Afin de rendre ces résultats applicables en clinique, nous voulons réaliser une étude Européenne collectant de 5 à 10 000 patients dans une vingtaine de centres de 7 pays, ceci afin d’obtenir des algorithmes efficaces et reproductibles.
Intérêt : Mieux prédire le risque de rechute en vue de l’indication d’un traitement ciblé de type adjuvant
Objectif : Prédire le type de mutation pour une partie des patients permettant une économie de temps, de matériel et de moyens mis en œuvre
Institut Bergonié (Bordeaux)
Population : patient porteur d’une tumeur stromale gastro-intestinale (GIST) : Diagnostic de GIST certain, disposer d’une lame histologique de la tumeur initiale non traitée, analyse moléculaire de la tumeur connue, période allant de 1980 à 2022
Exécution d’une mission d’intérêt public
- Equipe projet Institut Bergonié
- Université de Dresde (Medical Faculty of Technical University Dresden / EKFZ for Digital Health)
Jusqu’à 2 ans après la dernière publication. En l'absence de publication : conservation jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.