Mes données de santé
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Objectives

Projet prédiction poumon : Signature radiomic / multi-omic pour la prédiction d’efficacité de l’immunothérapie pour le traitement du Cancer Bronchique Non à Petite Cellule.

Dans ce projet, l’objectif est de développer un modèle prédictif capable de générer des scores d’éligibilité et des prédictions de pronostic pour les patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules traités par immunothérapie de première ligne, à partir de données de données cliniques de soin, d’images de scanner (CT) et d’images numérisées de lames histologiques.

En particulier :

  1. Recueillir et analyser des données cliniques existantes basées sur la population et des informations d’imagerie médicale pour les patients cibles
  2. Élaborer et évaluer un modèle holistique de notation de l’admissibilité et du pronostic pour les patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules traités par première intention
  3.  Construire un leadership scientifique fondé sur des données probantes dans le cancer du poumon et le traitement par immunothérapie grâce à des publications communes
Data controller

Directeur Général

Categories of data used
Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Population subject to research or data processing

- patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules traités en 1ère ligne par immunothérapie ou chimiothérapie + immunothérapie

- patients pour lesquelles l’imagerie CT diagnostique/pré-immunothérapie + lames d’histologie diagnostique sont présentes (fournies sous forme numérisée)

Soit environ 300 patients

Legal basis

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Internal and external data recipients

Dr Aurélie Swalduz (responsable scientifique)

Hugo Crochet, DSI, Data factory

Alexis Bombezin, TheraPanacea

Research start date
29/06/2023
Data retention period

Durée de traitement des Données Cliniques par TheraPanacea : 36 mois à compter de l’entrée en vigueur du Contrat d’Application et archivage uniquement pour référence et/ou maintenance des algorithmes et Modèle issus du projet, pour 10 années à partir de la fin du Projet Spécifique. A l’issue de la phase de projets, les Données ne pourront être accessibles par des utilisateurs internes à Therapanacea qu’à des fins d’archivage et de maintenance.

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