Mes données de santé
The information site for patients treated within the Unicancer network or included in Unicancer network clinical trials. 
Objectives

Contexte :

Environ 5% des cas de cancer colorectal (CCR) sont associés à un contexte de prédisposition génétique héréditaire mendélienne avec deux syndromes à haut risque principalement impliqués : Le syndrome de Lynch (gènes MLH1, MSH2, MSH6 et PMS2) et la polypose adénomateuse familiale (gène APC). Des mutations constitutionnelles de plusieurs autres gènes tels que SMAD4, BMPR1A, STK11, MUTYH, PTEN, POLE, POLD1 ont été associées à la prédisposition au CCR. Ces gènes sont analysés en routine de diagnostic oncogénétique médical.

 L’identification de cette mutation familiale (ou de ces mutations s’il s’agit de caractère récessif) permet de disposer d’un test biologique permettant de distinguer, au sein des familles, les apparentés mutés qui pourraient bénéficier de recommandations de suivi médicales, des apparentés non mutés c’est-à-dire non porteurs du facteur de risque familial qui seront exemptés de recommandations oncogénétiques de suivi.

 

Malgré ces découvertes majeures, la majorité (75%) des cas de CCR restent inexpliqués. Même si le CCR à début précoce est rare, son incidence a augmenté de 2 % par an depuis deux décennies. Le CCR de l'adulte jeune (early onset colorectal cancer, EOCRC) se caractérise par un diagnostic tardif avec un stade avancé, une localisation de la tumeur primaire au colon gauche et est plus souvent lié à une prédisposition héréditaire au cancer (environ 20 à 30 %). C’est pourquoi, en France, un antécédent personnel de cancer colorectal diagnostiqué avant 40 ans, même en l'absence d'antécédent familial, est un critère suffisant pour proposer une analyse oncogénétique constitutionnelle. Cette analyse en panel de gènes (consensus français établi par le Groupe Génétique et Cancer, GGC), ci-après appelé panel " DIGE ", est alors réalisée dans le but de permettre aux apparentés porteurs du variant pathogène identifié d'être intégrés dans une prise en charge multidisciplinaire adaptée au niveau de risque considéré. Cependant, la plupart des cas d'EOCRC (environ 75%) ne sont pas expliqués par les résultats de cette analyse moléculaire germinale.

La présente étude s’inscrit dans le champ des recherches de nouveaux facteurs prédictifs de EOCRC pour les familles concernées. Cette étude sera menée à partir des données générées pour les patients suivis en consultation d’oncogénétique à l’IUCT-Oncopole lors des analyses de routine en séquençage NGS. Cette étude nécessite la création d’une base de données clinico-biologique liée à un dépôt de données génomiques obtenues dans le cadre du soin. Des données de santé individuelles et familiales, des échantillons sanguins et très occasionnellement des données d’échantillons tumoraux des mêmes patients vont être collectés au sein de ces familles à haut risque de cancer. L’identification des variations génétiques sera réalisée en NGS à partir des échantillons collectés dans le cadre de la prise en charge médicale oncogénétique de ces familles.

Objectif principal :

Identifier de nouveaux facteurs de prédisposition au colorectal précoce dans des familles concernées suivies à l’IUCT-Oncopole. Ces facteurs de prédisposition peuvent être soit des variants sur des nouveaux gènes de prédisposition, soit de nouveaux variants ou des associations de variants sur des gènes déjà connus pour être impliqués dans le risque de développer un cancer.

Objectifs secondaires :

- Etudier l’association entre les paramètres génétiques constitutionnels et les paramètres cliniques pour les patients porteurs de cancer.

- Etudier la ségrégation familiale (recherche de ce (ces) variant(s) chez des apparentés atteints).

- Etudier l’association de ces variations constitutionnelles avec des données de génétique somatique ou d’expression génique tumorale (transcrits, expression protéique).

Data controller

Oncopole Claudius Regaud – IUCT-Oncopole

1 avenue Irène Joliot Curie

31059 Toulouse Cedex 9

France

Categories of data used
Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Population subject to research or data processing

Estimation du nombre de patients concernés : 150

Critères d’inclusion :

- Patient pris en charge par l’équipe d’oncogénétique de l’IUCT-Oncopole suite à un diagnostic de EOCRC,

- signature d’un consentement pour la réalisation d’une analyse en panels des gènes de prédisposition impliqués dans le syndrome familial,

- Signature d’un consentement pour l’utilisation des données à visée de recherche,

- Analyse par séquençage NGS en large panel de gènes sur l’ADN germinal réalisée en routine par le laboratoire d’Oncogénétique de l’IUCT-Oncopole,

- Âge > 18 ans

Critères d’exclusion :

- Informations cliniques ou familiales sont incomplètes ou indisponibles,

- Refus de l’examen des caractéristiques génétiques,

- Refus de l’utilisation secondaire des données à des fins de recherche.

Legal basis

Base juridique et exception permettant de traiter les données au sens des articles 6 et 9 du RGPD

Article 6 (Licéité du traitement) : intérêts légitimes du responsable de traitement

Article 9 (Exception permettant de traiter des données de santé) intérêt public dans le domaine de la santé publique

Internal and external data recipients

Porteur de l’étude (Nom, Prénom, Service) :

TOULAS Christine, Laboratoire d’Oncogénétique Institut Claudius Regaud, IUCT-O

 

Autres membres de l’équipe (Nom, Prénom, Service, Centre) :

VANDE PERRE Pierre, Laboratoire d’Oncogénétique et Consultation d’Oncogénétique IUCT-O

AL SAATI Ayman, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

TELLY Dominique, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

VILLARZEL Carine, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

GOURDAIN Laure, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

LESTRADE Emilie, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

DA CRUZ Aurélia, Laboratoire d’Oncogénétique, IUCT-O

GITLAW Isabelle, Laboratoire d’Oncogénétique IUCT-O

LONCLE Lydia, Laboratoire d’Oncogénétique, IUCT-O

AUSSET Anne, Laboratoire d’Oncogénétique, IUCT-O

GALANTE Vanessa, Laboratoire d’Oncogénétique, IUCT-O

 

GUIMBAUD Rosine, Consultation d’Oncogénétique, IUCT-O

BONNET Delphine, Consultation d’Oncogénétique, IUCT-O

CHIPOULET Edith, Consultation d’Oncogénétique, IUCT-O

MAGUY Gladys, Consultation d’Oncogénétique, IUCT-O

CARRE Clémence, Consultation d’Oncogénétique, IUCT-O

 

PLENECASSAGNE Julien, Service bio-informatique, IUCT-O

MALLET Ludovic, Service bio-informatique, IUCT-O

 

CABARROU Bastien, Département Biostatistics & Health Data Science, IUCT-O

FILLERON Thomas, Département Biostatistics & Health Data Science, IUCT-O

Research start date
01/09/2023
Data retention period

Les bases de données et les tables de correspondance seront conservées en base active sur des serveurs sécurisés distincts jusqu’à 2 ans après la dernière publication des résultats, puis archivées de façon intermédiaire pendant 5 ans avant d’être totalement anonymisées ou détruites.

 

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