Mes données de santé
The information site for patients treated within the Unicancer network or included in Unicancer network clinical trials. 

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Objectives

L’objectif du projet est de développer des outils de reconnaissance automatique des cancers pulmonaires sur les scanners thoraciques de patients suivis pour un cancer pulmonaire. Pour cela, il faut créer une base de données en segmentant des tumeurs sur les scanners anonymisés qui servira à l’apprentissage automatique par Deep Learning. Les outils de reconnaissances des tumeurs doivent permettre de détecter automatiquement les cancers du poumon, afin d’augmenter les performances diagnostiques de radiologues et de diminuer leur temps d’interprétation. Enfin, l’outil développé devra également proposer une caractérisation histologique de la tumeur.

Data controller

Amine BOUHAMAMA

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Population subject to research or data processing

L’étude porte sur les patients présentant des cancers pulmonaires de tous les sous types histologiques dont le scanner avant traitement est disponible. Une centaine de patient est prévu.

Legal basis

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Internal and external data recipients

Frank PILLEUL, Chef de Département du Service de Radiologie.

  • CREATIS : Univ Lyon, INSA-Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, UJM-Saint Etienne, CNRS, Inserm, Centre Léon Bérard, CREATIS UMR 5220, U1206, F-69008, Lyon, France Il s’agit de l’antenne située au Centre Léon Bérard de l’équipe
  • Hitachi Medical Systems S.A.S. Partenaire externe au CLB
Research start date
23/01/2020
Data retention period

5 ans après la publication scientifique

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