- Déterminer à l’aide de modèles d’IA, les facteurs permettant de prédire le développement d’un déclin cognitif objectif global après la fin des traitements du cancer du sein (T6), chez une population de patientes âgées.
- Déterminer à l’aide de modèles d’IA, les facteurs permettant de prédire le développement d’une plainte cognitive (mesures subjectives) chez une population de patientes âgées traitées pour un cancer du sein.
- Déterminer les facteurs prédicteurs du déclin cognitif persistant (i.e. 6 mois post traitement (T12) et plus long terme (T18, T30))
- Proposer un outil clinique automatisé capable de prédire le risque de troubles cognitifs à l’aide des données cliniques renseignées dans le dossier patient.
Centre François Baclesse , 3 Avenue du Général Harris, 14000 Caen
Responsable scientifique de l'étude : Dr Mylène DUIVON, Cadre de recherche
Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] baclesse.unicancer.fr (dpo[at]baclesse[dot]unicancer[dot]fr)
La population cible de cette étude concerne des patientes âgées de plus de 65ans prises en charge pour un cancer du sein non métastatique sans troubles cognitifs majeurs
Conformément au règlement UE n°2016/679 relatif à la protection des données (« RGPD »), le traitement de vos données de santé dans le cadre de cette recherche repose sur les bases légales suivantes :
- Article 6, paragraphe 1, point e du RGPD :Le traitement de données est nécessaire à l’exécution de la mission d’intérêt public dans le domaine de la santé dont est investi le responsable de traitement.
- Article 9, paragraphe 2, point j du RGPD :Le traitement de données étant nécessaire à la réalisation d’une recherche scientifique, il s’inscrit dans l’exception de l’article 9-2-j du RGPD rendant possible le traitement de données sensibles telles que les données de santé.
Centre François Baclesse, 3 Avenue du Général Harris, 14000 Caen
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