Le cancer du sein est une maladie complexe qui nécessite des traitements adaptés selon la présence de certains récepteurs.
Une nouvelle technique d’imagerie, appelée FES-PET/CT, permet de visualiser les tumeurs sensibles aux hormones, mais son interprétation est parfois compliquée par le métabolisme du foie. Cette thèse vise à améliorer cette imagerie grâce à des protocoles dynamiques, pour mieux détecter les lésions et éviter les erreurs. Elle intégrera aussi le développement d’outil d’intelligence artificielle pour essayer de prédire l’évolution de la maladie. Enfin, des solutions seront étudiées pour corriger les effets du mouvement respiratoire et obtenir des images plus précises.
Centre Léon Bérard (CLB)
Patientes ayant eu une TEP FES depuis 2022 pour un diagnostic de cancer du sein.
Exécution d’une mission d’intérêt public (lutte contre le cancer)
(articles 6.1.e, 9.2.i ou 9.4 du Règlement (UE) n° 2016/679 et 44.3 Loi Informatique et Libertés)
Interne : Centre Léon Bérard (CLB)
2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct pour une durée conforme à la réglementation en vigueur.