L’objectif de ce projet est d’étudier la capacité d’un modèle d’Intelligence Artificielle (IA) à prédire les altérations génétiques spécifiques aux lésions mélanocytaires de Spitz, et dans quelle mesure cette IA est capable de différencier les mélanomes des lésions de Spitz. Le modèle doit être entraîné et validé à l’aide de données cliniques anonymisées associées à des lames d’anapath elles aussi anonymisées.
Centre médical universitaire d'Utrecht
La population concernée (n = 500 environ) est composée de patients dont des lames d’anatomo-pathologies ont été transmises au CLB pour des lésions mélanocytaires, afin d’y apporter une expertise. Ces lames ont été collectées entre 2010 et 2024.
Exécution d’une mission d’intérêt public (lutte contre le cancer)
Equipe CLB : Data Factory, Arnaud DE LA FOUCHARDIER
Les données sont anonymisées avant envoi à l'équipe de recherche néerlandaise
2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct pour une durée conforme à la réglementation en vigueur