Principal
Développer et évaluer un algorithme d’IA permettant la génération de données synthétiques dans le cadre du cancer du pancréas opérable
Secondaires
Développer et évaluer un algorithme d’IA permettant la prédiction de la récidive post opératoire
Institut Paoli Calmettes
232 Boulevard Sainte Marguerite
13273 Marseille Cedex 09
institut paoli calmettes
Traitement de données mené dans l'intérêt public dans le domaine de la santé publique (article 6.1e et 9.2.j du Règlement (UE) n°2016/679)
D’inclusion : Patients dans l’essai IMMUNOPANC
De non inclusion : NA
Critère d’évaluation principal :
- évaluation de la qualité des données (fidélité, diversité)
- évaluation de la pertinence en recherche clinique (comparaison des résultats obtenus lors de l’utilisation des données synthétiques sur un algorithme prédictif de récidive post opératoire déjà développé et disponible en accès libre NCT04605237 avec les résultats déjà publiés DOI : 31. 10.1245/s10434-024-15664-4.)
Critères d’évaluation secondaires :
- évaluation de l’efficacité du modèle prédictif sur une population externe indépendante
Les données seront conservées pendant la durée légale en vigueur ou tant qu'elles présenteront un intérêt scientifique