Obiettivi
- Développement et entraînement d'algorithmes de Deep Learning pour la prédiction de sortie précoce des essais cliniques à partir de données structurées des patients du Centre Léon Bérard.
- Entraînement d’algorithmes développés par l’université de Manchester en apprentissage fédéré avec The Christie NHS Foundation Trust. L’outil utilisé pour l’apprentissage fédéré est "Vantage 6".
Source des données : dossier patient du Centre Léon Bérard et données relatives aux inclusions dans des études cliniques portant sur un traitement pharmacologique.
Responsabile del trattamento
Centre Léon Bérard et Université de Manchester (Angleterre)
Categorie di dati utilizzati
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Antécédents familiaux / Données médico-administratives / Données socio-professionnelles / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Popolazione oggetto della ricerca o del trattamento dei dati
Patients suivis au Centre Léon Bérard informés des possibles projets de recherche lors de leur prise en charge (niveau d'information CLB ≥5/7)
Base giuridica
Intérêt public (lutte contre le cancer)
Destinatari interni ed esterni dei dati
Equipe de recherche CLB et Université de Manchester (Angleterre)
Data di avvio della ricerca
26/06/2025
Periodo di conservazione dei dati
2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct
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