Évaluer l’impact d’un algorithme de reconstruction IRM par Deep Learning (DLR) sur la qualité d’image et la précision de la planification de radiothérapie stéréotaxique (SBRT) pour les métastases osseuses.
NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical conservé dans l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte ni aucun risque.En savoir + : voir note d'information ci dessous.
CENTRE HENRI BECQUEREL1 Rue d'Amiens - 76000 Rouen
Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] chb.unicancer.fr (dpo[at]chb[dot]unicancer[dot]fr)Tel : 02 32 08 25 77 Responsable scientifique : GOUEL Pierrick, Ingénieur - Imagerie
Personnes / Services / Etablissement partenaire :
David Gensanne, Physicien - Pr Sébastien Thureau, Radiothérapeute - Dr Adrien Brasselet, Radiothérapeute - Dr Sandrine Amar, Radiothérapeute - Dr Maximilien Rogé - Radiothérapeute - Département de Radiothérapie
Patient-e-s âgé-e-s de plus de 18 ans ne s’étant pas opposé-e-s à la réutilisation des données médicales aux fins de recherches en cancérologie.
Patient-e-s pris en charge au CHB pour prise en charge d’un traitement de radiothérapie stéréotaxique de métastases osseuses entre le 01/07/2024 et le 31/12/2025.
Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer du responsable de traitement (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679).
Professionnels impliqués dans la recherche, publication scientifique.
Les données seront conservées de manière sécurisée pendant la durée légale en vigueur ou tant qu’elles présenteront un intérêt scientifique.