Mes données de santé

Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer

Objectifs

Les masses cervicales sans porte d’entrée identifiée représentent une problématique fréquente en pratique clinique. Elles peuvent révéler des pathologies très diverses, allant des infections bénignes aux cancers agressifs, rendant leur prise en charge diagnostique et thérapeutique complexe. Face à cette hétérogénéité, il est essentiel d’identifier les caractéristiques cliniques et paracliniques associées au diagnostic final afin d’optimiser le parcours patient et d’améliorer le pronostic.

 

Cependant, il existe peu de données épidémiologiques solides sur la répartition des étiologies et les facteurs prédictifs des différentes causes des masses cervicales. La littérature actuelle reste fragmentaire, et les stratégies diagnostiques ne sont pas toujours bien codifiées, notamment pour les patients sans symptôme évident ou antécédent évocateur.

 

Cette étude se propose d’analyser de manière rétrospective tous les cas de masse cervicale pris en charge entre 2000 et 2020 dans un centre de référence, afin de :

 

Décrire les caractéristiques cliniques initiales des patients.

Analyser les étiologies finales et leur répartition.

Identifier les facteurs cliniques, biologiques et radiologiques associés aux diagnostics les plus fréquents.

L’objectif est de fournir une cartographie épidémiologique précise des masses cervicales et de déterminer les facteurs discriminants permettant d’orienter rapidement le diagnostic et la prise en charge.

 

Objectif principal

L’objectif principal de l’étude est d’analyser les caractéristiques épidémiologiques, cliniques et paracliniques des patients pris en charge pour une masse cervicale sans porte d’entrée identifiable, et de déterminer les facteurs associés au diagnostic final.

 

Objectifs secondaires

Décrire les caractéristiques démographiques et cliniques des patients présentant une masse cervicale (âge, sexe, comorbidités, signes cliniques associés).

Identifier les étiologies les plus fréquentes et analyser leur répartition selon l’âge, le sexe et les signes cliniques présents à la consultation.

Étudier l’impact des examens complémentaires (biologiques, radiologiques, histologiques) sur l’orientation diagnostique et la prise en charge.

Déterminer les facteurs prédictifs associés aux diagnostics spécifiques, notamment les pathologies malignes versus bénignes.

Évaluer les différences de prise en charge et de parcours diagnostique en fonction des caractéristiques cliniques et du bilan initial.

Responsable de traitement

Centre Antoine Lacassagne

Catégories de données utilisées
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données

L’étude concernera tous les patients pris en charge dans le service entre 2000 et 2020 pour une masse cervicale sans porte d’entrée évidente, quel que soit le diagnostic final.Les patients seront identifiés à partir du dossier médical électronique et de la base de données du service. L’objectif est d’inclure une cohorte rétrospective représentative afin d’analyser les caractéristiques cliniques, les investigations complémentaires, les diagnostics finaux et les facteurs associés.Critères d’inclusionPatients pris en charge dans le service entre janvier 2000 et décembre 2020.Présence d’une masse cervicale sans porte d’entrée évidente lors de l’examen clinique initial.

Dossier médical comportant les informations nécessaires au diagnostic final.

Fondement juridique

Intérêt public dans le domaine de la santé publique

Destinataires internes et externes des données

Dr Dorian CULIE

Département d’Epidémiologie, de Biostatistique et des Données de Santé (DEBDS)

 

Date de lancement de la recherche
01/03/2025
Durée de conservation des données

2 ans après la dernière publication

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