L’objectif principal de ce projet est de développer un outil d’aide à la décision personnalisé, fondé sur des techniques d’intelligence artificielle, afin d’optimiser la sélection et la prise en charge des patients atteints de cancer ORL localement récidivant candidats à une reRT. Ce modèle intégrera de manière conjointe les données cliniques, dosimétriques et radiomiques, dans le but d’estimer, pour chaque patient, le rapport individuel entre bénéfice oncologique et risque de toxicité sévère.
UNICANCER
101, rue de Tolbiac 75654 Paris cedex 13 – France
Patient ayant été pris en charge dans le cadre d'un cancer ORL au sein de ces établissements pendant la période 2012 à 2022 et dont les données ont été extraites dans le cadre de l'étude Opti-rert
Article 6.1.f et 9.2.j RGPD : Traitement de données mis en œuvre dans l’intérêt légitime d’Unicancer, promoteur académique dans le domaine de la Recherche médicale.
- Equipe de recherche d'Unicancer
- Aquilab par Coexya, sous-traitant d'Unicancer dans le cadre de l'analyse des données
- OncoOutcome, sous-traitant d'Unicancer dans le cadre de l'extraction des données
Jusqu’à deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche, mise sur le marché du produit étudié ou, en cas d'absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche.