L’objectif du projet OncoBERT est la création d’un modèle d’intelligence artificielle NLP permettant notamment de structurer les données des comptes-rendus médicaux. Dans cet optique nous devons collecter des données textuelles clinique pour entrainer et tester notre modèle et ses descendants. Par exemple, le modèle OncoBERT-ANA permet d’extraire les résultats des comptes rendus d’anatomopathologie. Ces résultats sont ensuite stockés en base de données afin de les suggérer automatiquement au médecin qui remplit la fiche tumeur et de les injecter à ConSoRe.
Directeur Général
Patient ayant été informés (niveau d’information) et avec une date de 1er cancer après 2000 et n’ayant pas refusé l’usage de leurs données pour la mise au point d’algorithme d’IA, ni usage de leurs données pour la recherche.
Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)
Hugo CROCHET, DSID, Centre Leon Berard
Quentin FILORI, Data Scientist NLP, Data Factory, Centre Leon Bérard
En base active jusqu’à la mise en production du modèle (version définitive) (entre 0 et 2 ans)
Puis en archivage intermédiaire tant que le modèle est en phase de production.