Mes données de santé

Site-ul de informații destinat pacienților tratați în rețeaua Unicancer sau incluși în studiile clinice ale rețelei Unicancer

Obiective

L’objectif de cette évaluation est de mesurer l’apport de la solution d’intelligence artificielle Lunit dans la détection des lésions mammaires en pratique clinique courante.La solution est déjà installée et utilisée à l’ICL, mais aucune évaluation formelle n’a encore été réalisée.

L’objectif principal est d’évaluer si l’utilisation de l’AI proposée par LUNIT modifie l’interprétation des mammographies à l’ICL hors du contexte de dépistage.

Les objectifs secondaires évaluent l’impact de LUNIT dans le workflow et sa pertinence 

Operator de date

Pr Didier PEIFFERT, directeur de l'Institut de Cancérologie de Lorraine

Categorii de date utilizate
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de Lorraine (Nancy)
2026
2027
Populația care face obiectul cercetării sau al prelucrării datelor

(a) L’étude portera sur les patientes suivantes :

  • Femmes en surveillance à risque (familial ou génétique),
  • Surveillance de lésions ACR3,
  • Suivi après cancer du sein.

(b) De       mars 2026 à mars 2027                  à     

La file active annuelle de patientes correspondant aux indications retenues (surveillance des femmes à risque, suivi de lésions ACR3, suivi après cancer du sein) représente environ 1 000 patientess par an à l’ICL.Compte tenu de la nature descriptive de cette étude, dont l’objectif est d’estimer la proportion d’examens pour lesquels l’utilisation de Lunit entraîne un changement clinique significatif, il a été décidé d’analyser l’ensemble de la file active sur une année.

Cette approche permettra :

  • d’obtenir une estimation précise de cette proportion, avec un intervalle de confiance raisonnablement étroit :  précision (correspondant à la demi-largeur de l’intervalle de confiance à 95% par la méthode exacte de Clopper -Pearson) attendue de  ± 1.25 à 2.15 % pour une proportion observée entre 3 et 10 %) sur une population de 800 patientes analysables (hypothèse défavorable),
  • d’inclure une variabilité représentative des différents contextes cliniques (surveillance, lésions ACR3, suivi post-cancer),
  • et d’intégrer une population de patientes dont la prévalence de cancer est estimée entre 7/1000 et 14/1000 mammographies, selon le niveau de risque (population générale versus femmes à risque génétique élevé).

Ainsi, le recrutement exhaustif sur une année est jugé suffisant pour atteindre l’objectif principal et fournir une première évaluation robuste de l’impact clinique de Lunit en conditions de pratique courante.

De        mars 2026                 à             mars 2027                 

Temei juridic

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer du responsable de traitement (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679).

Destinatari interni și externi ai datelor

Hébergeur de données de santé,

Bureau d'étude biostatistiques,

Dr Philippe Henrot, Responsable du service de Radiologie de l'ICL

Data de începere a cercetării
09/03/2026
Perioada de păstrare a datelor

2 ans 

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