le projet propose de développer un modèle d’intelligence artificielle destiné à prioriser automatiquement les cas urgents. La méthodologie s’appuie sur des modèles de classification multimodaux combinant l’analyse des lames histologiques numérisées par des réseaux profonds, l’intégration de données cliniques structurées via des réseaux neuronaux, et, de manière optionnelle, l’exploitation de textes cliniques libres à l’aide de modèles NLP spécialisés. La fusion de ces informations permettra de produire une prédiction binaire afin d’orienter rapidement les cas urgents vers une filière de traitement accéléré
Institut Bergonié, représenté par son Directeur Général, le Pr Nicolas PENEL
- Le modèle sera établi à partir des dossiers de tout patient, pour qui une demande d’avis/relecture histologique a été adressée au département de biopathologie de l’institut Bergonié dans le cadre du réseau NETSARC+ (suspicion de diagnostic de sarcome).
- Demande d’avis/relecture adressée entre le 01/01/2017 et le 31/12/2024
Exécution d’une mission d’intérêt public
Equipe projet Institut Bergonié
Centre INRIA de l’université de Bordeaux
Deux ans après la dernière publication des résultats de la recherche ou, en cas d’absence de publication, jusqu'à la signature du rapport final de la recherche