Mes données de santé

Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer

À propos de ce site

Objectifs

OBJECTIF PRINCIPAL

Développer et valider une méthode de traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer la réponse selon les critères RECIST chez les patients atteints de cancer, en se basant sur les comptes rendus textuels d'imagerie. 

OBJECTIF(S) SECONDAIRE(S)

- Evaluer la performance en fonction du type de réponse (CR, PR, SD, PD)

- Evaluer la performance de ces algorithmes en fonction du type de tumeur solide

- Evaluer la performance de ces algorithmes en fonction du radiologue rédigeant le compte rendu

- Evaluer le gain de temps entre la méthode de saisie traditionnelle dans les CRF et la méthode assistée par l’application

- Evaluer les performances des algorithmes développés et validés au CAL sur des comptes rendus d’imagerie de l’ICO

Description succincte de la population étudiée.

Responsable de traitement

Centre Antoine Lacassagne

Catégories de données utilisées
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données

Critères d’inclusion

- Âge ≥ 18 ans au moment de l’évaluation radiologique

- Patient pris en charge pour un cancer du sein, poumon, digestif, prostate et pelviens au Centre Antoine Lacassagne ou au CHITS ou à l’ICO

- Patient non opposé au traitement de ses données dans le cadre d’étude rétrospective

 

Critères de non-inclusion

- Patients de moins de 18 ans au moment de l’évaluation radiologique

- Patient s’opposant à la réutilisation des données dans le cadre d’étude rétrospective 

Fondement juridique

Intérêt public

Destinataires internes et externes des données

Département d'Epidémiologie, de biostatistique et des données de santé, Centre Antoine Lacassagne

Date de lancement de la recherche
15/04/2024
Durée de conservation des données

2 ans après publication 

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