OBJECTIF PRINCIPAL
Développer et valider une méthode de traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer la réponse selon les critères RECIST chez les patients atteints de cancer, en se basant sur les comptes rendus textuels d'imagerie.
OBJECTIF(S) SECONDAIRE(S)
- Evaluer la performance en fonction du type de réponse (CR, PR, SD, PD)
- Evaluer la performance de ces algorithmes en fonction du type de tumeur solide
- Evaluer la performance de ces algorithmes en fonction du radiologue rédigeant le compte rendu
- Evaluer le gain de temps entre la méthode de saisie traditionnelle dans les CRF et la méthode assistée par l’application
- Evaluer les performances des algorithmes développés et validés au CAL sur des comptes rendus d’imagerie de l’ICO
Description succincte de la population étudiée.
Centre Antoine Lacassagne
Critères d’inclusion
- Âge ≥ 18 ans au moment de l’évaluation radiologique
- Patient pris en charge pour un cancer du sein, poumon, digestif, prostate et pelviens au Centre Antoine Lacassagne ou au CHITS ou à l’ICO
- Patient non opposé au traitement de ses données dans le cadre d’étude rétrospective
Critères de non-inclusion
- Patients de moins de 18 ans au moment de l’évaluation radiologique
- Patient s’opposant à la réutilisation des données dans le cadre d’étude rétrospective
Intérêt public
Département d'Epidémiologie, de biostatistique et des données de santé, Centre Antoine Lacassagne
2 ans après publication