Mes données de santé

Ο ιστότοπος πληροφοριών για ασθενείς που αντιμετωπίζονται εντός του δικτύου Unicancer ή συμπεριλαμβάνονται σε κλινικές δοκιμές του δικτύου Unicancer

Στόχοι

L’objectif de cette étude est de rechercher de nouveaux biomarqueurs ou signatures pouvant prédire et/ou mesurer précocement la réponse tumorale à l’immunothérapie chez les patients suivi pour un cancer bronchopulmonaire grâce à l'analyse des image de TEP FDG

Objectif principal :

  1. Évaluer la valeur prédictive et pronostique de la réponse tumorale dissociée observée sur la TEP d’évaluation précoce (6-8 semaines) et à 3 mois, comparativement aux critères de réponse PERCIST.

Objectifs secondaires :

  1. Évaluer la valeur prédictive et pronostique des paramètres métaboliques dérivés du volume tumorale métabolique, mesurés sur la TEP au 18FDG pré-thérapeutique et d’évaluation précoce (6-8 semaines) et à 3 mois après l’initiation de l’immunothérapie.

Identifier une combinaison optimale de paramètres cliniques, biologique et d’imagerie TEP permettant de prédire la survie sans progression et la survie globale des patients présentant un CBPNC traité par immunothérapie, en ayant recours à des modèles mathématiques issus du machine Learning

 

Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

DEBDS (CAL)

Pr Olivier HUMBERT (CAL)

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Πληθυσμός που αποτελεί αντικείμενο έρευνας ή επεξεργασίας δεδομένων

Population étudiée : Patients suivis pour un CBNPC métastatique, traité par immunothérapie en première ligne ou plus.

Critères d’inclusion :

  • CBNPC stade IIB ou IV, adénocarcinome ou carcinome épidermoïde
  • Indications d’immunothérapie selon les recommandations en vigueur
  • ECOG 0 à 2
  • Pas d’immunothérapie antérieure

Critères de non inclusion :

  • Contre-indication clinique ou biologique à l’immunothérapie
  • Patient vulnérable
  • Glycémie > 12mmol/L sur la TEP baseline
  • Délai de + de 3 mois entre la TEP baseline et l’initiation de l’immunothérapie
  • Absence de consentement

Absence de lésion mesurable selon PERCIST 1.0

Νομική βάση

INTERET PUBLIC

Εσωτερικοί και εξωτερικοί αποδέκτες δεδομένων

DEBDS (CAL)

Pr Olivier HUMBERT (CAL)

Ημερομηνία έναρξης της έρευνας
01/02/2023
Περίοδος διατήρησης δεδομένων

2 ans après l'exploitation des données

Κατεβάστε το ενημερωτικό σημείωμα
Για την προστασία των δεδομένων υγείας σας, συνιστάται να μην αποκαλύπτετε προσωπικές πληροφορίες υγείας για εσάς ή μέλος της οικογένειάς σας σε αυτή τη φόρμα.
Σας καλούμε να υποδείξετε το ίδρυμα όπου λαμβάνετε περίθαλψη και θα διασφαλίσουμε ότι θα δημιουργηθεί η κατάλληλη σύνδεση για να εγγυηθούμε την άσκηση του αιτήματός σας.
CAPTCHA
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.
Cette question sert à vérifier si vous êtes un visiteur humain ou non afin d'éviter les soumissions de pourriel (spam) automatisées.

Οι πληροφορίες που συλλέγονται στο ερωτηματολόγιο δεν αποθηκεύονται σε αυτόν τον ιστότοπο αλλά αποστέλλονται στον υπεύθυνο επεξεργασίας δεδομένων που αναφέρεται στο έντυπο έρευνας. Αυτά τα δεδομένα συλλέγονται για την επεξεργασία του αιτήματός σας για άσκηση δικαιωμάτων.

Τα δεδομένα που σημειώνονται με αστερίσκο στο ερωτηματολόγιο πρέπει να παρέχονται υποχρεωτικά για την υποβολή της φόρμας και την επεξεργασία του αιτήματός σας.

Τα συλλεγόμενα δεδομένα θα κοινοποιηθούν στον υπεύθυνο επεξεργασίας των δεδομένων σας και στον DPO τους για την επεξεργασία αυτών των αιτημάτων.

Διατηρούνται για το χρόνο ανάλυσης και απάντησης σε αυτό.Έχετε το δικαίωμα πρόσβασης, διόρθωσης και διαγραφής των προσωπικών σας δεδομένων. Μπορείτε επίσης να αντιταχθείτε στην επεξεργασία των δεδομένων σας.

Για να ασκήσετε αυτά τα δικαιώματα ή για οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την επεξεργασία των δεδομένων σας, πρέπει να συμπληρώσετε αυτή τη φόρμα.

Εάν πιστεύετε, αφού επικοινωνήσετε μαζί μας, ότι τα δικαιώματά σας για "Προστασία Δεδομένων" δεν γίνονται σεβαστά, μπορείτε να υποβάλετε καταγγελία στην αρμόδια αρχή προστασίας δεδομένων.