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L’objectif de cette étude est de rechercher de nouveaux biomarqueurs ou signatures pouvant prédire et/ou mesurer précocement la réponse tumorale à l’immunothérapie chez les patients suivi pour un cancer bronchopulmonaire grâce à l'analyse des image de TEP FDG

Objectif principal :

  1. Évaluer la valeur prédictive et pronostique de la réponse tumorale dissociée observée sur la TEP d’évaluation précoce (6-8 semaines) et à 3 mois, comparativement aux critères de réponse PERCIST.

Objectifs secondaires :

  1. Évaluer la valeur prédictive et pronostique des paramètres métaboliques dérivés du volume tumorale métabolique, mesurés sur la TEP au 18FDG pré-thérapeutique et d’évaluation précoce (6-8 semaines) et à 3 mois après l’initiation de l’immunothérapie.

Identifier une combinaison optimale de paramètres cliniques, biologique et d’imagerie TEP permettant de prédire la survie sans progression et la survie globale des patients présentant un CBPNC traité par immunothérapie, en ayant recours à des modèles mathématiques issus du machine Learning

 

Voditelj obrade

DEBDS (CAL)

Pr Olivier HUMBERT (CAL)

Kategorije korištenih podataka
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Populacija koja je predmet istraživanja ili obrade podataka

Population étudiée : Patients suivis pour un CBNPC métastatique, traité par immunothérapie en première ligne ou plus.

Critères d’inclusion :

  • CBNPC stade IIB ou IV, adénocarcinome ou carcinome épidermoïde
  • Indications d’immunothérapie selon les recommandations en vigueur
  • ECOG 0 à 2
  • Pas d’immunothérapie antérieure

Critères de non inclusion :

  • Contre-indication clinique ou biologique à l’immunothérapie
  • Patient vulnérable
  • Glycémie > 12mmol/L sur la TEP baseline
  • Délai de + de 3 mois entre la TEP baseline et l’initiation de l’immunothérapie
  • Absence de consentement

Absence de lésion mesurable selon PERCIST 1.0

Pravna osnova

INTERET PUBLIC

Interni i vanjski primatelji podataka

DEBDS (CAL)

Pr Olivier HUMBERT (CAL)

Datum početka istraživanja
01/02/2023
Razdoblje čuvanja podataka

2 ans après l'exploitation des données

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