Mes données de santé
The information site for patients treated within the Unicancer network or included in Unicancer network clinical trials. 
Overview / Objectives

Le principal obstacle à l’étude de la plasticité, de l’agressivité et de la résistance du DIPG demeure l’absence d’un cadre analytique permettant d’identifier les moteurs de ces phénotypes spécifiques et de disséquer leurs rôles fonctionnels. Ainsi, nous avons élaboré et mis à l’essai un cadre conceptuel fondé sur des approches in silico et in vitro qui permettent d’identifier les moteurs potentiels au de ces tumeurs. D’abord, nous avons utilisé une exploration de données des altérations génétiques et d’expression des moteurs épigénétiques à l’aide de bases de données publiquement disponibles. Notre analyse de tous ces moteurs épigénétiques connus a révélé des mutations dans plusieurs d’entre-eux. Cela confirme en outre l’idée que les moteurs épigénétiques peuvent jouer un rôle clé dans le cancer. Ensuite, nous avons développé et testé une approche expérimentale de perte de fonction CRISPR Cas9 ciblant l’ensemble des 426 moteurs épigénétiques et permettant d’identifier et de valider dans les modèles cellulaires. Notre cadre établi sera essentiel pour identifier les moteurs épigénétiques des DIPGs et révéler leurs vulnérabilités qui pourraient être utilisées pour le développement d’un traitement efficace.

Data controller

Centre Léon Bérard (CLB) (pour le Centre de recherche contre le cancer, en partie sous tutelle du CLB) 

Type(s) of cancer
Tout cancer
Data categories
Données d’identification (sans donnée nominative)
Data origin
Legal basis

Exécution d’une mission d’intérêt public (lutte contre le cancer)

Population subject to research or data processing

Patients pédiatriques/adolescents/jeunes adultes concernés par le type de cancer qui fait l'objet de la recherche

Internal and external data recipients

xx

Research start date
10/12/2025
Data retention period

36 mois (correspondant à la durée d'accès autorisée)

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