Mes données de santé
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Objectives

Le CHU de Brest a développé un modèle radiomique intégrant des données cliniques et radiologiques, permettant la caractérisation multiparamétrique des cancers colorectaux en combinant différentes données cliniques, biologiques et d’imagerie afin d’obtenir une analyse complète et précise pour guider le diagnostic et le traitement.

Dans ce modèle, l’intelligence artificielle est utilisée pour traiter les données, sans intervention humaine pour la segmentation des images radiologiques. Le modèle prend en compte le poids des différentes variables (cliniques et radiologiques).

Ce modèle nécessite une validation externe avant toute utilisation en pratique clinique.

La présente recherche a pour objectif de tester le modèle, au moyen de données pseudonymisées fournies par des centres participants. 

Data controller

CHU Brest 

Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Population subject to research or data processing

Patients opérés d’un cancer colorectal entre 2013 et 2024

Legal basis

Poursuite d’un intérêt légitime par le responsable du traitement             

Internal and external data recipients

Destinataires internes uniquement :

  • Equipe de recherche du CLB impliquée en tant que centre participant,
  • et équipe de recherche autorisée du CHU de Brest
Research start date
09/12/2025
Data retention period

2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct pour une durée conforme à la réglementation en vigueur

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