Le CHU de Brest a développé un modèle radiomique intégrant des données cliniques et radiologiques, permettant la caractérisation multiparamétrique des cancers colorectaux en combinant différentes données cliniques, biologiques et d’imagerie afin d’obtenir une analyse complète et précise pour guider le diagnostic et le traitement.
Dans ce modèle, l’intelligence artificielle est utilisée pour traiter les données, sans intervention humaine pour la segmentation des images radiologiques. Le modèle prend en compte le poids des différentes variables (cliniques et radiologiques).
Ce modèle nécessite une validation externe avant toute utilisation en pratique clinique.
La présente recherche a pour objectif de tester le modèle, au moyen de données pseudonymisées fournies par des centres participants.
CHU Brest
Patients opérés d’un cancer colorectal entre 2013 et 2024
Poursuite d’un intérêt légitime par le responsable du traitement
Destinataires internes uniquement :
- Equipe de recherche du CLB impliquée en tant que centre participant,
- et équipe de recherche autorisée du CHU de Brest
2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct pour une durée conforme à la réglementation en vigueur