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Objectives

Analyse par Deep Learning des caractéristiques et des facteurs pronostiques des lésions mammaires malignes détectées sur une angiomammographie.

Développer et évaluer des outils d’aide au diagnostic, afin de distinguer les lésions bénignes et les lésion malignes et de déterminer des signes de gravité des lésions malignes sur l’angiomammographie, notamment comparativement à l’analyse histologique. Cette étude explorera également l’intérêt de l’injection du produit de contraste comparativement à une mammographie standard sans injection. En cas de réalisation éventuelle, l'apport de l’angiotomosynthèse, une imagerie 3D, pour le guidage de la biopsie sera également évalué.

NB : Cette étude, réalisée à partir des éléments déjà renseignés dans le dossier médical de l'établissement de prise en charge, ne présente aucune contrainte et aucun risque.

Data controller

CENTRE HENRI BECQUEREL 1 Rue d'Amiens - 76000 Rouen

Investigateur Coordonnateur :Dr Pierre Decazes

Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] chb.unicancer.fr (dpo[at]chb[dot]unicancer[dot]fr) Tel : 02 32 08 25 77  

Categories of data used
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Henri Becquerel (Rouen)
2017
2018
2019
Population subject to research or data processing

Patientes avec angiomammographies réalisées entre août 2017 et janvier 2019, lésions mammaires se rehaussant à l’angiomammographie, lésions biopsiées/opérées avec résultats anatomopathologiques disponibles (gold standard)

Legal basis

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer du responsable de traitement (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679).

Internal and external data recipients

Professionnels impliqués dans la recherche Publication scientifique

Research start date
01/05/2020
Data retention period

Les données seront conservées pendant la durée légale en vigueur ou tant qu’elles présenteront un intérêt scientifique.

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