Objectif Principal :

• Analyser la survie sans progression et la survie globale en fonction de leur caractère métastatique ou non

Objectifs Secondaires :

• Déterminer les caractéristiques épidémiologiques des patientes ayant une tumeur une tumeur T4b et T4b au diagnostic.
• Décrire les caractéristiques démographiques, cliniques et anatomo-pathologiques.

Décrire la prise en charge.

Le but de l'étude est d'évaluer la corrélation entre la masse tumorale de la MP avec le risque post-opératoire défini selon l’ATA 2015, et son impact sur la réponse au traitement.

L’objet de l’étude ROBUMIX est d’évaluer cette transition entre les deux molécules en utilisant les données cliniques répertoriées dans les dossiers informatisés afin de fournir le plus rapidement possible les données d’équivalence et de sécurité de cette nouvelle molécule par voie intrathécale.

Cette étude vise à étudier les dosages de chaque molécule mais également l’évolution sur les évaluations de la douleur et les éventuels effets secondaires observés qu’ils soient neurologiques, respiratoires ou hémodynamiques pendant la phase de changement en hospitalisation mais également dans le mois qui a suivi. L’ensemble de ces données a été colligé sur le dossier DX care. De plus, on évaluera également les différences de cout (Avant /Après) en tenant compte du prix de chaque médicament et des frais induits par chaque remplissage de pompe

L'objectif principal de l'étude est d'évaluer la réduction du taux de mastectomies après traitement néo adjuvant d'un carcinome lobulaire invasif du sein.

Objectif principal : apport de la TEP/TDM au ¹⁸F-FDG dans le bilan préopératoire de la carcinose péritonéale d’origine ovarienne. 

Objectifs secondaires : valeur prédictive de la cartographie métabolique tumorale au niveau des gestes opératoires pour les patientes accessibles à une chirurgie de cytoréduction et l’évaluation du taux des patientes restadifiées en stade IV

Principal :

Evaluer le taux de concordance du grade, basé sur le Ki67 obtenu sur la micro-biopsie pré-opératoire et sur la pièce opératoire chez des patients atteints de néoplasies neuro-endocrines pancréatiques.

Secondaires :

Evaluer le taux de concordance du Ki67 obtenu sur la micro-biopsie pré-opératoire et sur la pièce opératoire chez des patients atteints de néoplasies neuro-endocrines pancréatiques ;

Evaluer les performances de la pathologie numérique et de l’intelligence artificielle avant et après apprentissage (machine learning) (robustesse, reproductibilité, variabilité, durée du comptage) ;

Evaluer la reproductibilité intra et inter-observateur de la méthode par comptage manuel.

Principal

Définir l’impact de l’anastomose pancréatico-gastrique sur l’incidence de la fistule pancréatique (elle que définie par l’International Study Group for Pancreatic Surgery) : réduction de 10% par rapport à l'anastomose pancréatico-jéjunale

 Secondaires

Définir l’impact de l’anastomose pancréatico-gastrique sur l’incidence des fistules graves (telle que définie par l’International Study Group for Pancreatic Surgery), l’hémorragie, la gastroparésie, la durée d’hospitalisation, la réadmission.

Objectif principal : Identifier les circonstances qui mènent à l’introduction d’un traitement antidépresseur au cours d’une prise en charge oncologique chez des patients suivis dans un CLCC

 Objectifs secondaires :

Spécifier les particularités liées à l’introduction du traitement antidépresseur en CLCC et en ambulatoire

L’objet de cette demande est de constituer une base de données structurées contenant des caractéristiques de patients traités par immunothérapie pour leurs cancers et des effets indésirables qu’ils ont présentés.

En effet, le projet Cassandra vise à utiliser des techniques d'apprentissage profond pour identifier automatiquement la composition corporelle de patients atteints de cancer à partir d’images scanographiques réalisées en routine et de développer des modèles prédictifs de toxicités à l’immunothérapie.

Depuis plusieurs années, l’essor de nouvelles molécules d’immunothérapie a permis de considérablement améliorer la survie de certains patients atteints de cancers. Cependant des recherches sont encore nécessaires pour prévenir au mieux les toxicités liées à ces traitements et améliorer la sélection des patients répondeurs. Alors que de nombreuses études ont montré un lien entre la diminution de la masse musculaire (sarcopénie) et l’augmentation de la fréquence et de la gravité des toxicités liée à la chimiothérapie associé à un risque accru de mortalité, très peu d’études ont été réalisées auprès de patients traités par immunothérapie. Les méthodes actuelles d’évaluation de la composition corporelle par segmentation manuelle à partir de scanner sont chronophages et difficilement réalisables en clinique. Il est par ailleurs difficile pour les cliniciens d’identifier des patients à risques de développer des toxicités liées à l’immunothérapie et d’optimiser leur prise en charge.

Notre projet vise à utiliser des techniques d’apprentissage profond pour créer un outil de routine clinique capable d’identifier automatiquement la composition corporelle des patients à partir de scanners ; développer des modèles prédictifs de toxicités des patients traités par immunothérapie basés sur des variables cliniques incluant la composition corporelle.