L’objectif principal est de développer un modèle d’intelligence artificielle sur la non adhérence pour le cancer du sein précoce avec récepteurs œstrogènes positifs (ER) et HER2 négatif dans le cadre du programme du développement clinique de la molécule SAR439859 des laboratoires Sanofi (un inhibiteur puissant et dégradeur sélectif des récepteurs d’œstrogènes (ER) à prise orale).

L’objectif secondaire sera d’identifier des caractéristiques cliniques et des facteurs de risques pour la non adhérence du modèle d’intelligence artificielle.

Décrire les caractéristiques cliniques et démographiques des patientes atteintes d’un cancer du sein au stade précoce, en globalité et selon le statut BRCA

Décrire les toxicités chroniques des traitements anticancéreux des patientes atteintes d’un cancer du sein au stade précoce RH+/HER2- de 2014 à ce jour, en particulier : les caractéristiques du patient et de la maladie, les schémas de traitement adjuvant initial et les séquences de traitement suivantes ainsi que leurs durées et résultats respectifs, la toxicité, la tolérance, l’efficacité de ces traitement sur la survie sans maladie, la survie sans maladie à distance, la survie globale, le temps jusqu’à la récurrence à distance, les raisons d’arrêt de l’hormonothérapie adjuvante, globalement et par années consécutives de traitement.

Le projet ONCOBIOME cherche à savoir s'il y a un lien entre le microbiote (l'ensemble des bactéries "amies" de notre intestin) et le cancer. On cherchera d'abord à identifier un éventuel lien entre certaines espèces de bactéries intestinales ("signatures" microbiennes) et la survenue du cancer du sein, du colon, du poumon ou de la peau. On cherchera aussi à identifier des signatures microbiennes associées à l'évolution de la maladie une fois diagnostiquée, ou avec la toxicité des traitements anticancéreux, ou encore avec la résistance observée chez certains patients à ces traitements.  Ces recherches pourraient permettre de développer des outils de diagnostic ou des outils pour optimiser les thérapies anticancéreuses en les personnalisant

Objectif principal : Tolérance de la radiothérapie stéréotaxique fractionnée robotisée lors des ré-irradiations de glioblastome.

Objectifs secondaires : survie globale depuis le diagnostic et la ré-irradiation, survie sans progression, survie sans institutionnalisation 

Décrire et analyser les différents effets secondaires aux long terme de l’irradiation du cavum par IMRT dans un population pédiatrique afin de mettre en place un suivi consensuel et un guide bonne pratique.

Mise en place d’une banque de données internationale

La voie Sonic hedgehog (Shh) est impliquée dans la résistance aux traitements anti cancéreux et notamment aux traitements ciblant EGFR (tarceva, iressa, tagrisso). L’objectif de l’étude est d’évaluer la voie Shh dans les échantillons sanguins prélevés et sur les biopsies tissulaires déjà réalisées (si matériel disponible) afin, à terme, de cibler cette voie avec des traitements ciblés.

Objectif principal : Evaluer l'impact du Plan Personnalisé Après Cancer (PPAC) remis lors d’une consultation dédiée auprès des patientes à l’arrêt des traitements actifs d’un cancer du sein depuis janvier 2019.

Objectifs secondaires :

Déterminer si l’impact du PPAC est différent en fonction du protocole de traitement reçu par la patiente.

Evaluer la notion de Parcours pour les patientes.

Mettre en évidence la compréhension par les patientes d’avoir bénéficié d’une consultation dédiée de fin de traitement.

Evaluer l’utilité des documents de synthèse fournis au médecin traitant.

Déterminer si l’intérêt du médecin généraliste pour le PPAC diverge en fonction l’âge et du sexe du médecin.

Déterminer si ce PPAC peut être un outil d’amélioration de la communication ville-hôpital.

Etude prospective observationnelle, multicentrique évaluant la relation parent/enfant(s) suite à la mise à disposition d’un robot de téléprésence mobile pour les patients ayant des enfants de moins de 15 ans et hospitalisés en isolement protecteur de longue durée.

L’objectif principal est d’évaluer l’utilisation du robot sur la relation parent/enfant(s) : maintien de la parentalité pendant l’hospitalisation et au retour au domicile.

Les objectifs secondaires sont d’étudier :

- Le vécu lié à la mise à disposition des robots sur l’ensemble des personnes concernées ;

- La satisfaction du patient, la répercussion de l’utilisation du robot sur les stratégies de coping (adaptation et ajustement à la situation de maladie et d'hospitalisation) du patient et sur son vécu de l’hospitalisation ;

- La répercussion de la présence du robot à domicile sur le(s) enfant(s) et la personne en charge des enfants pendant l’hospitalisation du (de la) patient(e).

Le traitement des données s’intègre dans un projet de recherche à caractère d’intérêt public portant sur l’identification de nouveaux biomarqueurs pronostiques et prédictifs chez des patients atteints de synovialosarcomes (SS) métastatiques.

GSK3377794, est une immunothérapie ciblant l’antigène NY-ESO-1 / LAGE-1a, protéines associées aux tumeurs qui ont été découvertes dans plusieurs types de tumeurs, y compris le sarcome synovial. La prévalence de l'expression de l'antigène NY-ESO-1 et du type HLA-A2 est inconnue dans une large population de patients SS. De plus, l'impact de l'expression de NY-ESO-1 et du type HLA sur le pronostic des patients atteints de SS n'est pas connu. L'objectif de ce projet est d'évaluer la prévalence de l'expression de NY-ESO-1 et du type HLA, ainsi que leur impact pronostique pour une population de patients atteints de SS métastatiques. Ce projet permettra également d’identifier de nouveaux biomarqueurs dans cette population de patients atteints de cancer rare.

Dans ce projet, les données cliniques et échantillons tumoraux d’environ 160 patients atteints de SS métastatiques et référencés dans la base de données Conticabase (coordonnée par le Groupe Sarcome Français) seront collectés. Les données seront collectées par un Attaché de recherche clinique à partir du dossier médical des patients des centres Français du groupe sarcome. Les données moléculaires seront générées par les techniques prévues par le projet. Les données pseudoanonymisées (code de 6 caractères pour identifier le patient) seront collectées dans la base sarcome (déclaration CNIL 2211136 v 0), puis analysées par l’équipe de biostatistique de la DRCI du CLB. Un rapport statistique final sans donnée individuelle sera transmis au laboratoire GSK, partenaire de ce projet.