Mes données de santé

De informatiesite voor patiënten die behandeld worden binnen het Unicancer-netwerk of opgenomen zijn in klinische proeven van het Unicancer-netwerk

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SurviVore project-IPC 2019-044 - VALIDATION OF CONSORE ALGORITHM, TO EXTRACT SURVIVAL INFORMATIONS FROM ONCOLOGY PATIENTS ELECTRONIC MEDICAL RECORDS – CONSORE SURVIVORE

Doelstellingen

Objectif principal :

  • Valider le calcul de l'OS et de la PFS
  • Des principaux cancers non hématologiques, traité à l’institut Paoli-Calmette (Sein, Colon, Poumon, Prostate).
  • Issues des bases de données pathologies créent depuis le 1/01/2014.
  • Par l’application ConSore comparé au Gold Standard, l’évaluation suite au recueil de données par un opérateur entraîné,

 

Objectifs secondaires :

  • Calculs Se, Sp, VPP, VPN
    • de l’évaluation du statut :
      • Vivant
      • Métastatique
      • Catégories spécifique à chaque pathologie
    • de l’extraction des dates :
      • du diagnostic principal
      • de première progression
      • des dernières nouvelles
      • de décès
      • à différents seuils de tolérance d'erreurs.

Evaluation qualitative de la nature des erreurs 

Verwerkingsverantwoordelijke

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative)
Origine de données utilisées
Soins
Institut Paoli Calmettes (Marseille)
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)

Etude dosimétrique rétrospective sur des patients traités au CLB par radiothérapie externe, comparant 2 logiciels de planification de traitement avec technique d’irradiation associée

Doelstellingen

Nous souhaitons effectuer une étude rétrospective dosimétrique sur des patients traités au CLB, atteints de métastases multiples cérébrales et sur d’autres patients atteints de tumeurs paraspinales. 

Le but est de réaliser une étude dosimétrique qui compare les performances d’un nouveau logiciel de planification expert (Brainlab) à celles de Multiplan (Accuray), le logiciel ayant servi à réaliser les plans avec lesquels les patients ont été traités. 

Nous avons donc besoin d’utiliser les CT dosimétriques (anonymisés) des patients pour réaliser de nouveaux plans. Aucun traitement issu du logiciel expert ne sera réalisé sur patients. 

Le responsable de ce programme qui en assure la gestion et la responsabilité, ainsi que du traitement des données est le Centre Léon Bérard. 

Le contenu des données dosimétriques obtenues peut être utilisé à des fins de publications et/ou potentiellement par la société Brainlab à des fins de marketing, étude ou autres démonstrations.  

Seules les données dosimétriques issues du TPS Brainlab pourront être fournies à la société, à leur demande. Les données dosimétriques (RT dose, RT plan) obtenues avec Multiplan ne seront, en revanche, pas fournies. Sur demande, à des fins d’illustration, la société Brainlab pourra avoir des captures d’écran des résultats.

Verwerkingsverantwoordelijke

Dr Marie Pierre SUNYACH

Categorieën gebruikte gegevens
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2019
2020

NerfVague - Impact pronostic de l’activité du nerf vague lors de la prise en charge initiale du cancer de l’ovaire

Doelstellingen

L’objectif principal est de démontrer que l’activité vagale basale initiale dans le cancer de l’ovaire a une valeur prédictive de survie globaleL’objectif principal est de démontrer que l’activité vagale basale initiale dans le cancer de l’ovaire a une valeur prédictive de survie globale.

Verwerkingsverantwoordelijke

CENTRE FRANCOIS BACLESSE 3 avenue Général Harris 14076 CAEN CEDEX 5

Délégué à la Protection des Données (DPO) : dpo [at] baclesse.unicancer.fr (dpo[at]baclesse[dot]unicancer[dot]fr) Tel : 02-31-45-40-21

Categorieën gebruikte gegevens
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre François Baclesse (Caen)
2015
2016
2017
2018
2019

Expression du gène GATA6 et résultat après chirurgie

Doelstellingen

Evaluer le rôle pronostic et prédictif du gène GATA6 sur la survie des patients atteints de cancer du pancréas.

Verwerkingsverantwoordelijke

Université de Toronto 27 King's College Cir, Toronto, ON M5S, Canada

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Essais cliniques
PRODIGE 24 - ACCORD 24

Analyse du rôle de la protéine βig-h3 dans le cancer du pancréas

Doelstellingen

Evaluer les méthodes et le rôle pronostic de la protéine βig-h3 dans le cancer du pancréas.

Verwerkingsverantwoordelijke

Centre Léon Bérard 28 Prom. Léa et Napoléon Bullukian, 69008 Lyon

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Essais cliniques
PRODIGE 24 - ACCORD 24

Description moléculaire et anatomo-clinique des caractéristiques des cancers invasifs MSI du pancréas

Doelstellingen

Développer des méthodes et évaluer la valeur prédictive du micro-environnement des tumeurs pour la réponse aux thérapies.

Verwerkingsverantwoordelijke

Centre de Recherche Saint-Antoine UMRS 938, 184 rue du Faubourg Saint-Antoine 75012, Paris

Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm) 101 rue de Tolbiac 75654 Paris cedex 13

UPMC Université Pierre et Marie Curie 4 Place Jussieu 75005 Paris

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Essais cliniques
PRODIGE 24 - ACCORD 24

Evaluation de la valeur pronostique et prédictive des fibroblastes associés au cancer

Doelstellingen

Valider la valeur pronostique des fibroblastes associés au cancer et évaluer leur valeur prédictive de réponse aux traitements du cancer du pancréas.

Verwerkingsverantwoordelijke

Institut Curie 26 rue d'Ulm 75248 Paris Cedex 05 France

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données relatives au mode de vie
Origine de données utilisées
Soins
Essais cliniques
PRODIGE 24 - ACCORD 24

Machine learning predication for Breast Cancer therapy- PREDALGOBC

Doelstellingen

Development and implementation machine-learning algorithms in the search of predictive biomarkers for breast cancer treatment. This innovative strategy will lead to personalized medicine in breast cancer by guiding clinicians in the selection of the optimal therapeutic option. Moreover, this generated pipeline for predictive marker discovery could be further adapted for the treatment of other cancer types.

Verwerkingsverantwoordelijke

Institut de Cancérologie de l'Ouest

Categorieën gebruikte gegevens
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)

Apport de l'oncoréhabilitation préthérapeutique dans la prise en charge des cancers de la cavité buccale

Doelstellingen

Apport de l'oncoréhabilitation préthérapeutique dans la prise en charge des cancers de la cavité buccale - Comparer la durée de séjour de la prise en charge des patients selon le passage en onco-réhabilitation ou non

 

Verwerkingsverantwoordelijke

Institut Claudius Regaud - Dr Jérôme Sarini (Département de chirurgie)

Categorieën gebruikte gegevens
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)
2017
2018

VERMYTOX

Doelstellingen

Comparer la réponse à la douleur en fonction de la stratégie de la radiothérapie

 

Verwerkingsverantwoordelijke

Institut Claudius Regaud - Anne Ducassou (Département de radiothérapie)

Categorieën gebruikte gegevens
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Institut Claudius Regaud (Toulouse)