Mes données de santé

Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer

À propos de ce site

Objectifs

La scintigraphie parathyroïdienne comprend 2 images 2D et une tomoscintigraphie (3D).Elle est parfois complétée par une TEP à la F-Choline.

Nous pensons que l’apprentissage machine, notamment le deep learning, peut permettre de créer un modèle d’interprétation automatique des images 2D. 

Un tel modèle permettrait au moins d’accélérer le processus d’interprétation et de rédaction de compte rendu, et au mieux d’éviter des imageries complémentaires (tomoscintigraphie 3D ou TEP)

Objectif principal : Créer un modèle performant en utilisant les patients de 2019, 2020 et 2021,2022 et 2023 comme base d’entrainement/validation à l’exception de quelques patients de 2022 et 2023 qui constitueront la base de test.

Objectifs secondaires : Evaluer l’impact des pathologies thyroïdienne sur les performances du modèle.

Responsable de traitement

Centre Antoine Lacassagne

Catégories de données utilisées
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2019
2020
2021
2022
2023
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données

Population étudiée : Patients nécessitant une scintigraphie parathyroïdienne pour hyperparathyroïdie primaire. 

Critères d’inclusion : Patients ayant réalisé une scintigraphie parathyroïdienne pour hyperparathyroïdie primaire au CAL entre le 01/01/2019 et le 31/02/2023

Critères de non inclusion : Refus exprimé de l’utilisation des données médicales à des fins de recherche.

Fondement juridique

Intérêt public dans le domaine de la santé publique

Destinataires internes et externes des données

Dr David CHARDIN

Service médecine nucléaire Centre Antoine Lacassagne

Date de lancement de la recherche
26/01/2024
Durée de conservation des données

2 ans après publication

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