Mes données de santé

O site de informações destinado a pacientes tratados na rede Unicancer ou incluídos nos ensaios clínicos da rede Unicancer

Sobre este site

Objetivos

Développement d’un modèle préclinique dérivé du patient atteint d’un hépatocarcinome ou d’un cancer du pancréas pour une analyse de l’efficacité et la toxicité médicamenteuse à l’échelle de la population.

Le développement de nouvelles molécules thérapeutiques est un processus long et coûteux avec un taux d’échec élevé. PredictCan Biotechnologies SAS a développé une technologie innovante de reprogrammation cellulaire à partir des informations physiologiques contenu dans le sérum de chaque individu. Ce concept de modèle préclinique pourrait permettre de (1) de prédire avec exactitude la réponse thérapeutique et (2) de détecter la toxicité hépatique associée pour un meilleur rapport bénéfice-risque.  A ce jour la preuve de concept est validée pour la détection de toxicité hépatique, mais la capacité de prédire la réponse thérapeutique des patients atteints de cancer reste encore à prouver.

Pour cela le Centre Léon Bérard va mettre à disposition de PredictCan des sérums de patients atteints de cancers du foie ou du pancréas. Ces sérums vont être mis en contact avec les lignées cellulaires issues de leur technologie afin de les reprogrammer et en faire des modèles prédictifs de la réponse du cancer à un traitement donné.

Responsável pelo tratamento

Directeur Général

Categorias de dados utilizados
Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
População sujeita à pesquisa ou ao tratamento de dados

49 sérums issus de 49 patients (6 hépatocarcinomes et 43 ADK pancréatiques)

CMT 2023-02

Base jurídica

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Destinatários internos e externos dos dados

Séverine Tabone-Eglinger, responsable du Centre de Ressources Biologiques

Sara CHERRADI, chef de projet chez PredictCAN, développement des modèles précliniques

Data de início da pesquisa
11/04/2023
Período de retenção de dados

2 ans après la publication scientifique puis archivage sur un support distinct

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