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Objetivos

Ce projet scientifique vise à réaliser la dosimétrie in-vivo en protonthérapie, un domaineactuellement inaccessible. L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) permettra de relier lamesure des gamma prompts et des neutrons collectés en salle de traitement, aux simulationsMonte Carlo des plans de traitement. Ainsi, une dosimétrie à la volée pourra être effectuéependant les traitements en cours, une fois que le modèle neuronal sera entraîné. Deuxapplications sont prévues : l’une en PBE (protonthérapie oculaire avec MEDICYC) et l’autre enPHE (protonthérapie conventionnelle avec le ProteusOne). On pourra ainsi vérifier les dosesadministrer en cours de séance (ProtonGuard.IA). Le rationnel de l’étude repose sur lacollaboration avec un doctorant en physique de l’Université de Franche-Comté, dont jecodirige les travaux, sous la direction du Pr. Régine Gschwind et en collaboration avec le Dr.Pierre-Emmanuel Leni. Ils sont basés à Montbéliard. L’étudiant au doctorat a commencé sa thèse en janvier 2024 dans le laboratoire du Pr. Gschwind.

Objectif principal:

développer un outil de dosimétrie in-vivo en protonthérapie

Objectifs secondaires:

- Modélisaton Monte Carlo des lignes médicales de protonthérapie

-développement d'un model d'IA pour la dosimétrie en hadronthérapie

Responsável pelo tratamento

Centre Antoine Lacassagne

Categorias de dados utilizados
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
População sujeita à pesquisa ou ao tratamento de dados

Les patients oculaires de protonthérapie PBE (MEDICYC)

Les patients PHE (ProteusOne)

Base jurídica

Intérêt public

Destinatários internos e externos dos dados

DEBDS Centre Antoine Lacassagne 

Dr Daniel MANEVAL 

Data de início da pesquisa
10/09/2024
Período de retenção de dados

2 ans après dernière publication 

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