Mes données de santé

Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer

Objectifs

Les sarcomes des tissus mous sont des tumeurs rares dont le traitement standard repose sur la chirurgie, précédée ou suivie d’une radiothérapie. A ce jour, aucun facteur prédictif de réponse à la radiothérapie préopératoire n’est disponible, limitant ainsi les possibilités de personnalisation du traitement.

Nous souhaitons réaliser une étude observationnelle rétrospective évaluant l’intérêt d’une analyse radiomique tridimensionnelle de l’IRM pré-radiothérapie, suivie d’une analyse en imagerie d’habitat (identification de sous-clones tumoraux) afin de prédire la réponse à la radiothérapie.

Responsable de traitement

Centre Léon Bérard

Catégories de données utilisées
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Institut de Cancérologie de l'Ouest (Nantes et Angers)
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données

Description de la population :

Patients adultes ≥18 ans présentant un sarcome des tissus mous des membres ou du tronc traités par radiothérapie néoadjuvante puis chirurgie, avec réalisation d’une IRM dans les 3 mois précédents.

 

Nombre concerné :

250 (~150 au CLB, ~50 à l’ICO, ~50 au CHU de La Réunion)

 

Dont nombre au CLB :

150

Fondement juridique

Exécution d’une mission d’intérêt public (lutte contre le cancer)

Destinataires internes et externes des données

CLB : Drs Waisse WAISSI et Benoît ALLIGNET (Oncologues Radiothérapeutes)

CREATIS : Olivier BEUF (Directeur de Recherche), Benjamin LEPORQ (Chargé de Recherche)

Date de lancement de la recherche
27/07/2023
Durée de conservation des données

2 ans après publication scientifique

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