L'objectif du projet est d'intégrer de multiples couches de données provenant des études de cohorte du CLB en utilisant la plateforme logicielle de Turing Biosystems. Puis d'analyser ces données pour interpréter les interactions entre les composants biologiques (tels que les cellules, les gènes, les protéines, les métabolites dans les tumeurs et/ou les échantillons de sang), les expositions (par exemple, les fumeurs, les buveurs), les données cliniques (par exemple, les symptômes, l'IMC) et les résultats cliniques possibles (par exemple, la survie, la réponse prédite aux thérapies, les métastases, etc.) Le but est de mieux comprendre le microenvironnement tumoral et ses interactions dans différents groupes de patients, et d'identifier des biomarqueurs potentiels pour prédire différents résultats cliniques intéressant les cliniciens.

Un autre objectif clé est de préparer une publication en collaboration avec l'équipe de Pierre Saintigny montrant l'utilisation de données multicouches et son intérêt pour étudier le carcinome épidermoïde de la tête et du cou. Cet article aiderait également à la soumission d'un appel Horizon mené par Pierre Saintigny et le CLB, ainsi qu'à montrer l'utilité des outils de Turing Biosystems qui seront utilisés dans cette proposition de subvention.