Mes données de santé

Die Informationswebsite für Patienten, die im Unicancer-Netzwerk behandelt werden oder in klinische Studien des Unicancer-Netzwerks eingeschlossen sind

Über diese Website

Ziele

Principal

 

Etablir un modèle prédictif de la toxicité du ven-aza en se basant sur la survenue d’hospitalisation pour complication à l’issue du premier cycle de traitement.

 

Secondaires

 

Description : - des toxicités hématologique et extra-hématologique du ven-aza

- des pratiques d’administration de traitement (durée et dose de chaque cycle et espacement entre les cycles)

- des facteurs prédictifs et modélisation de l’efficacité du traitement

 

 
Verantwortlicher für die Verarbeitung

Institut Paoli Calmettes

232 Boulevard Sainte Marguerite

13273 Marseille Cedex 09

Kategorien der verwendeten Daten
Données d’identification (sans donnée nominative)
Origine de données utilisées
Soins
Autre (hors Centres de lutte contre le cancer)
2020
2023
Bevölkerung, die Gegenstand der Forschung oder Datenverarbeitung ist

 

D’inclusion :

 

-Patients traités par ven-aza en première ligne pour une LAM ou un SMD/LAM (selon la classification ELN2022) ;

-Réalisation d’au moins un cycle de ven-aza (quels que soient le nombre de jours de traitements et les doses utilisées) ;

-Sortie d’hospitalisation à l’issue du premier cycle de traitement ;

-Non-opposition au recueil des données.

 

 

De non inclusion :

 

-Patients traités par ven-aza en situation de rechute ou réfractaire ;

-Patients n’étant pas sortis d’hospitalisation pour des raisons liées à la toxicité ou à la progression de la maladie.

 

 

Critère d’évaluation principal :

 

Taux de réhospitalisation

 

Critères d’évaluation secondaires :

 

- Fréquence des toxicités hématologique et extra-hématologique du ven-aza  en fonction de la durée et dose de chaque cycle et espacement entre les cycles

- Facteurs prédictifs et modélisation de l’efficacité du traitement évaluée par plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, les algorithmes basés sur les arbres de décision ou les machines à vecteurs de support) comparés aux approches statistiques classiques  (régression logistique)).

 

 

 
Rechtsgrundlage

Traitement de données mené dans l'intérêt public dans le domaine de la santé publique (article 6.1e et 9.2.j du Règlement (UE) n°2016/679)

Interne und externe Datenempfänger

 

institut paoli calmettes
Startdatum der Forschung
24/04/2024
Dauer der Datenspeicherung

Les données seront conservées pendant la durée légale en vigueur ou tant qu'elles présenteront un intérêt scientifique 

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