Mes données de santé

Ο ιστότοπος πληροφοριών για ασθενείς που αντιμετωπίζονται εντός του δικτύου Unicancer ή συμπεριλαμβάνονται σε κλινικές δοκιμές του δικτύου Unicancer

Σχετικά με αυτόν τον ιστότοπο

Στόχοι

Les tumeurs des muscles lisses utérins (USMT) comprennent des lésions hétérogènes en termes de comportement biologique et clinique. Les léiomyomes sont des néoplasmes bénins courants avec un excellent pronostic, tandis que les léiomyosarcomes sont des tumeurs rares (incidence: 0,6 / 100.000 femmes) avec un comportement agressif et un pronostic sombre. Une troisième catégorie existe également : les tumeurs des muscles lisses utérins à potentiel malin incertain (STUMP), une entité mal définie et ambiguë en termes de critères diagnostiques, de corrélations pronostiques et de prise en charge clinique. Les STUMPs représentent un défi diagnostique et thérapeutique car il est difficile de prédire leur comportement et la possibilité de récidive.

Les objectifs du projet sont doubles :

  1. Caractériser en profondeur le microenvironnement immunitaire des STUMP en mettant l’accent sur l’évaluation des infiltrats immunitaires (panel d’expression génique nanoString PanCancer)
  1. Améliorer le diagnostic des STUMP en appliquant une classification épigénétique (profilage de méthylation basé sur la matrice avec la puce à billes Illumina MethylationEPIC)
Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων

Directeur Général

Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données de santé / Données génétiques
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2023
Πληθυσμός που αποτελεί αντικείμενο έρευνας ή επεξεργασίας δεδομένων

Tous les patients atteints d’un leiomyosarcome utérine en premier diagnostic ou en rechute     

Νομική βάση

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Εσωτερικοί και εξωτερικοί αποδέκτες δεδομένων

Vincent Cockenpot : expertise anapath et sélection des cas CLB

Domenico Ferraioli : expertise médicale et collecte des données 

Prof. Luca Bertero, MD PhD ; Associate professor of Pathology ; Pathology Unit, Dept. Medical Sciences ; University of Turin à analyse technique et scientifique

Dr. Fulvio Borella,  MD; Expertise médicale et collecte des donnés au Department de Gynécologie- Université de Turin

Ημερομηνία έναρξης της έρευνας
10/02/2023
Περίοδος διατήρησης δεδομένων

2 ans après la publication scientifique

Για την προστασία των δεδομένων υγείας σας, συνιστάται να μην αποκαλύπτετε προσωπικές πληροφορίες υγείας για εσάς ή μέλος της οικογένειάς σας σε αυτή τη φόρμα.
Σας καλούμε να υποδείξετε το ίδρυμα όπου λαμβάνετε περίθαλψη και θα διασφαλίσουμε ότι θα δημιουργηθεί η κατάλληλη σύνδεση για να εγγυηθούμε την άσκηση του αιτήματός σας.
CAPTCHA
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.
Cette question sert à vérifier si vous êtes un visiteur humain ou non afin d'éviter les soumissions de pourriel (spam) automatisées.

Οι πληροφορίες που συλλέγονται στο ερωτηματολόγιο δεν αποθηκεύονται σε αυτόν τον ιστότοπο αλλά αποστέλλονται στον υπεύθυνο επεξεργασίας δεδομένων που αναφέρεται στο έντυπο έρευνας. Αυτά τα δεδομένα συλλέγονται για την επεξεργασία του αιτήματός σας για άσκηση δικαιωμάτων.

Τα δεδομένα που σημειώνονται με αστερίσκο στο ερωτηματολόγιο πρέπει να παρέχονται υποχρεωτικά για την υποβολή της φόρμας και την επεξεργασία του αιτήματός σας.

Τα συλλεγόμενα δεδομένα θα κοινοποιηθούν στον υπεύθυνο επεξεργασίας των δεδομένων σας και στον DPO τους για την επεξεργασία αυτών των αιτημάτων.

Διατηρούνται για το χρόνο ανάλυσης και απάντησης σε αυτό.Έχετε το δικαίωμα πρόσβασης, διόρθωσης και διαγραφής των προσωπικών σας δεδομένων. Μπορείτε επίσης να αντιταχθείτε στην επεξεργασία των δεδομένων σας.

Για να ασκήσετε αυτά τα δικαιώματα ή για οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την επεξεργασία των δεδομένων σας, πρέπει να συμπληρώσετε αυτή τη φόρμα.

Εάν πιστεύετε, αφού επικοινωνήσετε μαζί μας, ότι τα δικαιώματά σας για "Προστασία Δεδομένων" δεν γίνονται σεβαστά, μπορείτε να υποβάλετε καταγγελία στην αρμόδια αρχή προστασίας δεδομένων.