Στόχοι
Prouver que les indices de texture améliorent la prédiction d’un modèle (type régression logistique) par rapport aux indices conventionnels.
Υπεύθυνος επεξεργασίας δεδομένων
DR COMTE
Κατηγορίες δεδομένων που χρησιμοποιούνται
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2020
2021
Πληθυσμός που αποτελεί αντικείμενο έρευνας ή επεξεργασίας δεδομένων
Tous les patients adressés pour TEP dopa striatale au CAL, consécutivement, sur deux périodes différentes, pour obtenir le nombre de sujets nécessaires (dataset de mise au point du modèle : selon les recommendations, 10 fois le nombre de features = 450 patients ; dataset de validation : 50 patients)
Examens ininterprétables, temps d’acquisition non respecté
Νομική βάση
Intérêt public
Εσωτερικοί και εξωτερικοί αποδέκτες δεδομένων
DR COMTE
DEBDS (Centre Antoine Lacassagne)
Ημερομηνία έναρξης της έρευνας
15/09/2021
Περίοδος διατήρησης δεδομένων
15 ans
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