Objectives
Prouver que les indices de texture améliorent la prédiction d’un modèle (type régression logistique) par rapport aux indices conventionnels.
Data controller
DR COMTE
Categories of data used
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2020
2021
Population subject to research or data processing
Tous les patients adressés pour TEP dopa striatale au CAL, consécutivement, sur deux périodes différentes, pour obtenir le nombre de sujets nécessaires (dataset de mise au point du modèle : selon les recommendations, 10 fois le nombre de features = 450 patients ; dataset de validation : 50 patients)
Examens ininterprétables, temps d’acquisition non respecté
Legal basis
Intérêt public
Internal and external data recipients
DR COMTE
DEBDS (Centre Antoine Lacassagne)
Research start date
15/09/2021
Data retention period
15 ans
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