Objectifs
Prouver que les indices de texture améliorent la prédiction d’un modèle (type régression logistique) par rapport aux indices conventionnels.
Responsable de traitement
DR COMTE
Catégories de données utilisées
Données d’identification (sans donnée nominative) / Données de santé / Données médico-administratives
Origine de données utilisées
Soins
Centre Antoine Lacassagne (Nice)
2020
2021
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données
Tous les patients adressés pour TEP dopa striatale au CAL, consécutivement, sur deux périodes différentes, pour obtenir le nombre de sujets nécessaires (dataset de mise au point du modèle : selon les recommendations, 10 fois le nombre de features = 450 patients ; dataset de validation : 50 patients)
Examens ininterprétables, temps d’acquisition non respecté
Fondement juridique
Intérêt public
Destinataires internes et externes des données
DR COMTE
DEBDS (Centre Antoine Lacassagne)
Date de lancement de la recherche
15/09/2021
Durée de conservation des données
15 ans
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