Mes données de santé

El sitio de información dirigido a pacientes tratados en la red Unicancer o incluidos en los ensayos clínicos de la red Unicancer

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Objetivos

Evaluation d’un logiciel non clinique (ADMIRE) destiné à améliorer le workflow du traitement des patients atteints de cancers ORL.

Ce logiciel permet, entre autres, de faire du contourage automatique, et de générer des CT synthétiques à partir d’images CBCT.

Les algorithmes permettant d’effectuer ces 2 tâches sont basés sur des méthodes de deep learning dont les bibliothèques de données seront alimentées avec des données issues du CLB.

Pour la partie concernant le contourage automatique, le but est d’évaluer les performances d’un algorithme utilisant une méthode de deep learning pour le contourage automatique des volumes cibles et organes à risque sur le scanner CT de simulation.

Le second algorithme, également basé sur une méthode de deep learning, est dédié au recalcul de dose post-traitement sur imagerie CBCT, et a pour but de reconstruire un CT synthétique à partir de l’acquisition d’une imagerie CBCT prétraitement.

Responsable del tratamiento

Pr V. GREGOIRE

Categorías de datos utilizados
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2020
Población objeto de la investigación o del tratamiento de datos

Patients

Base jurídica

Recherche scientifique menée dans l’intérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Destinatarios internos y externos de los datos

Physiciens radiothérapie Centre Léon Bérard

Médecins radiothérapie Centre Léon Bérard

Attaché de recherche clinique Centre Léon Bérard

Fecha de inicio de la investigación
01/04/2020
Período de conservación de los datos

La durée approximative de l’étude est fixée à 3 ans environ.

Les données sont susceptibles d’être conservées à plus long terme, notamment celles qui alimentent les bibliothèques de données pour les algorithmes basés IA.

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