Mes données de santé

Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer

Objectifs

Evaluation dun logiciel non clinique (ADMIRE) destiné à améliorer le workflow du traitement des patients atteints de cancers ORL.

Ce logiciel permet, entre autres, de faire du contourage automatique, et de générer des CT synthétiques à partir dimages CBCT.

Les algorithmes permettant deffectuer ces 2 tâches sont basés sur des méthodes de deep learning dont les bibliothèques de données seront alimentées avec des données issues du CLB.

Pour la partie concernant le contourage automatique, le but est d’évaluer les performances dun algorithme utilisant une méthode de deep learning pour le contourage automatique des volumes cibles et organes à risque sur le scanner CT de simulation.

Le second algorithme, également basé sur une méthode de deep learning, est dédié au recalcul de dose post-traitement sur imagerie CBCT, et a pour but de reconstruire un CT synthétique à partir de lacquisition dune imagerie CBCT prétraitement.

Responsable de traitement

Pr V. GREGOIRE

Catégories de données utilisées
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2020
Population faisant l’objet de la recherche ou du traitement de données

Patients

Fondement juridique

Recherche scientifique menée dans lintérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Destinataires internes et externes des données

Physiciens radiothérapie Centre Léon Bérard

Médecins radiothérapie Centre Léon Bérard

Attaché de recherche clinique Centre Léon Bérard

Date de lancement de la recherche
01/04/2020
Durée de conservation des données

La durée approximative de l’étude est fixée à 3 ans environ.

Les données sont susceptibles d’être conservées à plus long terme, notamment celles qui alimentent les bibliothèques de données pour les algorithmes basés IA.

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