Mes données de santé

O site de informações destinado a pacientes tratados na rede Unicancer ou incluídos nos ensaios clínicos da rede Unicancer

Objetivos

Evaluation dun logiciel non clinique (ADMIRE) destiné à améliorer le workflow du traitement des patients atteints de cancers ORL.

Ce logiciel permet, entre autres, de faire du contourage automatique, et de générer des CT synthétiques à partir dimages CBCT.

Les algorithmes permettant deffectuer ces 2 tâches sont basés sur des méthodes de deep learning dont les bibliothèques de données seront alimentées avec des données issues du CLB.

Pour la partie concernant le contourage automatique, le but est d’évaluer les performances dun algorithme utilisant une méthode de deep learning pour le contourage automatique des volumes cibles et organes à risque sur le scanner CT de simulation.

Le second algorithme, également basé sur une méthode de deep learning, est dédié au recalcul de dose post-traitement sur imagerie CBCT, et a pour but de reconstruire un CT synthétique à partir de lacquisition dune imagerie CBCT prétraitement.

Responsável pelo tratamento

Pr V. GREGOIRE

Categorias de dados utilizados
Données de santé
Origine de données utilisées
Soins
Centre Léon Bérard (Lyon)
2020
População sujeita à pesquisa ou ao tratamento de dados

Patients

Base jurídica

Recherche scientifique menée dans lintérêt légitime de lutte contre le cancer (articles 6.1.f et 9.2.j du Règlement (UE) n° 2016/679)

Destinatários internos e externos dos dados

Physiciens radiothérapie Centre Léon Bérard

Médecins radiothérapie Centre Léon Bérard

Attaché de recherche clinique Centre Léon Bérard

Data de início da pesquisa
01/04/2020
Período de retenção de dados

La durée approximative de l’étude est fixée à 3 ans environ.

Les données sont susceptibles d’être conservées à plus long terme, notamment celles qui alimentent les bibliothèques de données pour les algorithmes basés IA.

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