Développement d'algorithmes de Natural Langage Processing (NLP) pour la prédiction de la survie et la prédiction de la sélection des patients dans les essais cliniques de phase précoce à partir des comptes rendus.

Nous souhaitons effectuer une étude de qualité image sur des patients traités au CLB, traités en VMAT pour des localisations diverses (crâne/ORL, thorax, sein, abdomen, pelvis).

Le but est de réaliser une étude de comparaison et d’optimisation de la qualité des images Cone Beam CT acquises sur un accélérateur Versa, en collaboration avec la société Elekta. Le principe de l’étude est de faire évaluer par différents observateurs la qualité des images obtenues en fonction des paramètres de reconstruction, et d’adapter ensuite ces paramètres par rapport aux résultats, jusqu’à obtenir un compromis optimal en termes de qualité d’image.

Nous avons donc besoin d’utiliser les CT dosimétriques des patients, les séries CBCT, et les données brutes d’acquisition (projections), toutes sous forme anonymisée, et de les partager avec le constructeur. Les données seront anonymisées à l’aide d’un programme informatique installé sur la console XVI, fourni par la société Elekta. Cet outil a été évalué par notre service informatique, qui a confirmé qu’aucune donnée personnelle n’était présente dans les champs DICOM, après anonymisation.

Le contenu des données d’image obtenues va être utilisé à des fins de publications et par la société Elekta à des fins de marketing, étude ou autres démonstrations.

Seuls les patients du CLB seront inclus dans cette étude. Cette étude portera sur environ 50 patients, traités au cours de l’année 2021-2022.

Objectif principal : l’implication du médecin traitant en lien avec la diminution des hospitalisations.

Objectifs secondaires : évaluer les besoins en formation complémentaire, évaluer les besoins de contacts nécessaires au médecin traitant pour une orientation spécialisée rapide, évaluer les besoins d’aides nécessaires à une prise en charge ambulatoire optimale, évaluer les motifs d’hospitalisation évitables.

Primary : As primary objective, we will define the number and percentage of each immune cell subset by area of interest (tumor core versus peritumoral) in HR+/HER2- ILC and IDC samples.

Secondary : As secondary objectives, we will search for correlation between IF scores and clinicopathological data in patients with HR+/HER2- ILC.

Objectif principal : L’objectif principal de cette étude est de mettre en évidence la plus-value d’un dispositif tel que l’Optiflow® (en comparaison aux autres DMs antérieurement utilisés) lors d’une panendoscopie ORL sous sédation.

Objectifs secondaires : Mettre en évidence la diminution d’évènements indésirables per opératoires.