Réalisation d’un état des lieux des comorbidités psychiatriques de patients souffrant de glioblastome et leur prise en charge, de début 2015 à fin 2019

Objectif principal : Établir un score prédictif de la réponse axillaire dans les cancers du sein N+ ayant bénéficié d’une chimiothérapie néo adjuvante suivie d’un curage axillaire secondaire.

Objectif secondaires : Comparer notre score aux différents scores existants sur notre cohorte puis les appliquer sur une cohorte d'un autre centre. 

Principal :

Évaluer l’apport d’un algorithme basé sur l'analyse automatisée de l'immunomarquage du Ki67 dans la prise en charge des cancers du sein hormono-dépendants.

Secondaires :

Evaluer les performances de la pathologie numérique et de l’intelligence artificielle avant et après apprentissage (machine learning) (robustesse, reproductibilité, variabilité, durée du comptage) ;

Évaluer son intérêt pronostique en comparaison d’un test multigénique de deuxième génération (Prosigna®).

Principal : Etudier la morbidité per et post opératoire du curage rétropéritonéal robot-assisté de masses résiduelles pour cancer du testicule

Secondaires :

Résultats oncologiques : nombre de ganglions prélevés, survie sans récidive locale, survie sans récidive, survie globale

Principal

Validation de la traduction du questionnaire

Secondaires

Mesure des besoins non satisfaits des AJAs pendant le traitement et en rémission

L’étude vise à analyser le microenvironnement tumoral du carcinome rénal clair métastatique avant traitement, à identifier des     marqueurs de réponse ou résistance aux thérapies de première ligne, et à étudier les relations entre immunité tissulaire et sanguine. Les analyses combinent échantillons de tissus à Gustave Roussy et technologie avancée d’imagerie protéique chez Navignostics.

L’étude vise à mesurer la fraction tumorale (TF) chez des patients atteints de cancers ORL (étude MATCHR) par séquençage génomique et à la relier à la charge tumorale. Elle analysera les associations entre TF, altérations moléculaires et expression génique,     notamment grâce à l’apprentissage automatique. Enfin, les résultats seront comparés à une cohorte traitée par immunothérapie pour évaluer l’impact du traitement sur sa valeur pronostique.

L’objectif de l'étude est de comprendre et de contourner les mécanismes de résistance aux thérapies innovantes (à partir de prélèvements et/ou données).

Ce programme vise la compréhension de ces mécanismes et l’identification de nouvelles cibles afin d’élaborer des stratégies médicales pour prévenir ou contourner ces mécanismes.

Il vise à caractériser les modifications de la composition et de la fonction des PBMC au cours des traitements, à les corréler aux réponses cliniques, et à identifier des biomarqueurs prédictifs de résistance à partir d’analyses moléculaires et cellulaires intégrées.Le projet cherchera également à décrypter les mécanismes d’échappement immunitaire liés aux interactions tumeur–PBMC contribuant à la résistance thérapeutique, ainsi qu’à explorer le potentiel thérapeutique du ciblage de ces mécanismes pour améliorer l’efficacité des traitements.Enfin, la constitution d’une biobanque de PBMC issus de patients recevant différents traitements systémiques fournira une ressource précieuse pour le développement futur de stratégies thérapeutiques personnalisées basées sur l’immunité.

Les immunothérapies sont essentielles dans le traitement du cancer, mais leur efficacité varie fortement selon les patients et les types de tumeurs. BB10X est un nouveau médicament anticancéreux qui stimule l’activation des cellules immunitaires en ciblant à la fois les récepteurs Fc gamma et un co-récepteur HSPG. Cette étude vise à évaluer in vitro son potentiel d’activation immunitaire chez des patients atteints de cancers ORL et à identifier des biomarqueurs pour de futurs essais cliniques.