Données traitées pour évaluer les facteurs de risque des complications cicatricielles après chirurgie de résection de sarcome des membres qui ont eu une radiothérapie néo adjvutante.

L’objectif du projet RUBY THYRO est de développer, des algorithmes d’intelligence artificielle (deep learning) capables de structurer les données des comptes rendus médicaux des patients atteints d’une pathologie de la thyroïde et de les intégrer automatiquement dans une base de données structurées.

L’objectif du projet RUBY est de développer, en collaboration avec IBM, des algorithmes d’intelligence artificielle (deep learning) capables de structurer les données des comptes rendus médicaux des patientes atteintes d’un cancer du sein et de les intégrer automatiquement dans une base de données structurées.

L’objectif de l’étude est de décrire les infections fongiques invasives survenues dans l’année post-allogreffe de CSH, d’en déterminer les facteurs de risques et l’impact d’une prophylaxie

L’objectif de ce projet collaboratif entre le COL & le CHU est de rendre les images obtenues sur l’une ou l’autre des machines totalement interchangeables. Ceci permettra à terme de réduire les examens doublons (patients passant des examens IRMs sur les différentes machines d’IRM) afin de libérer des créneaux au profit d’autres patients. Le critère de réussite du projet sera la réduction de la variabilité intra et inter machine, c’est à dire qu’une mesure quantitative prise sur une machine devra être similaire (à la marge d’erreur près) à la mesure prise sur une autre machine.

- Court terme : meilleure connaissance technique avec l’approche différent et complémentaire des deux équipes

- Moyen terme : meilleure harmonisation des biomarqueurs quantitatives IRM issues des différentes machines et donc amélioration de sensibilité pour des études bi-centrique

- Long terme : simplification du flux de patient, libération de créneau IRM & résultats cliniques de suivi des biomarqueurs

- Evaluation des artéfacts

- Evaluation qualitatif

Dans l’objectif futur d’assister le chirurgien dans les marges chirurgicales (détection de résidu tumoral), le projet vise à évaluer la faisabilité d’utilisation de la spectrométrie de masse via l’outil SpiderMass pour identifier les cancers de l’ovaire, de l’endomètre, du péritoine et/ou des trompes de Fallope.

Le but de cette étude est de constituer une large cohorte de patients opérés d'un adénocarcinome pancréatique muté RAS de type sauvage (WT) afin de caractériser au niveau clinique, pathologique et moléculaire ce sous-groupe rare d'adénocarcinomes pancréatiques.

L’immunothérapie à base de cellules T chimériques à récepteur d'antigène (CAR T-Cells) figurent parmi les innovations majeures pour les traitements de leucémies et de lymphome.  Ces nouveaux traitements, utilisés à ce jour en onco-hématologie, sont fabriqués à partir des lymphocytes T du patient qui, une fois modifiés génétiquement et réinjectés, sont capables de reconnaitre et de détruire spécifiquement les cellules cancéreuses. Ils sont administrés en une injection unique. En 2018, deux de ces traitements ont obtenu une autorisation de mise sur le marché (AMM) en Europe. Le Tisagenlecleucel (KYMRIAH) a obtenu une Amélioration du Service Médicale Rendu (ASMR) de niveau III pour le traitement de la leucémie aigüe lymphoblastique à cellules B de l’enfant et du jeune adulte, et une ASMR de niveau IV pour le traitement du lymphome diffus à grandes cellules B. L’Axi-Cell (YESCARTA) a quant à lui obtenu une ASMR de niveau III pour le traitement du lymphome diffus à grandes cellules B. L’objectif de cette étude est de décrire les coûts liés à l’administration de CAR-T Cells en France et d’explorer la répartition spatiale des administrations sur le territoire.

Il s’agit d’une étude rétrospective multicentrique évaluant la réponse aux combinaisons d’immunothérapie, nivolumab plus ipilimumab ou pembrolizumab plus axitinib, chez les patients avec cancer du rein à cellules claires métastatique en 1ere ligne, avec altération de l'état général au baseline (définie par un indice de performance ECOG PS ≥ 2).