Principal

Evaluer l’impact de la photobiomodulation avec le système CareMin650™ sur l’incidence de la mucite en post auto/allogreffe

Secondaires

1. Impact de la photobiomodulation sur la sévérité de mucite 
2. Impact de la photobiomodulation sur la durée de mucite
3. Impact de la photobiomodulation sur le score EVA
4. Impact de la photobiomodulation sur l’état nutritionnel des patients 
5. Impact de la photobiomodulation sur la consommation des antalgiques :
   1. Classe d’antalgique prescrite
   2. En  cas de prescription des opioïdes :
      1. La dose des opioïdes prescrite  par jour
      2. La  durée de l’administration  des antalgiques
6. Impact de la photobiomodulation sur la durée d’hospitalisation
7. Impact de la photobiomodulation sur la qualité de vie
8. Pour les allogreffe de CSH : Impact de la photobiomodulation sur les paramètres généraux post allogreffe :
   1. Incidence de GVH surtout sur GVH buccale
   2. Incidence de cGVH buccale
   3. Incidence sur infection au point de départ digestif/buccal
   4. Evaluation de la survie globale (OS)
   5. Evaluation de l’EFS

Impact sur le temps para médical

Mettre en évidence les complications rencontrées dans les suites d’une exérèse de sarcome des tissus mous au niveau de la cuisse. Chez des patients ayant reçu de la radiothérapie néoadjuvante.

Identification des facteurs de risques de complications, et mise en évidence des facteurs protecteurs.

Décrire les séquelles tardives après radiothérapie ou radiochimiothérapie chez des patients traités pour un cancer des VADS eu COL.

Les séquelles suivantes seront décrites en termes de fréquence et d’intensité (grade) avec l’échelle CTC AE v5 : dysphagie, trismus, fibrose cervicale, mucite, séquelles salivaires, complications dentaires et maxillaires, dysgueusie et troubles de l’odorat. Les séquelles à type de trouble de la déglutition et trouble de la voix seront décrites via le questionnaire DHI (Deglutition Handicap Index) et le questionnaire VHI (Voice Handicap Index)

• Calculer les niveaux de qualité de vie chez les patients survivants de cancers des VADS selon le QLQ C 30 et le module spécifique H&N 43.
• Comparer les troubles de la déglutition et trouble de la voix selon la localisation tumorale
• Comparer les toxicités observées selon les scores de qualité de vie

L’objectif du projet est de développer des outils de reconnaissance automatique des ostéosarcomes, de segmentation automatique et d’extraction des caractéristiques radiomiques.

Pour cela, il faut créer une base de données en segmentant des tumeurs sur les IRM anonymisés qui servira à l’apprentissage automatique par Deep Learning. Les outils de reconnaissances des tumeurs doivent permettre de détecter automatiquement les ostéosarcomes, les segmenter en les isolant du reste de l’image et extraire des paramètres de texture de l’image. L’analyse des paramètres et leur corrélation avec les paramètres de réponses à la chimiothérapie et de survie permettra de créer des modèles de prédiction de la réponse thérapeutique des ostéosarcomes.

L’objectif principal est de déterminer si l’identification d’une cardiotoxicité par tomoscintigraphie (diminution de la FEVG de 10 points aboutissant à une valeur inférieure à 50%) est cohérente avec les données du suivi dans une large cohorte de patientes traitées par chimiothérapie à l’encontre d’un cancer du sein.

Les objectifs secondaires sont de déterminer la prévalence de la cardiotoxicité sous anti-HER2 et sous anthracycline, de déterminer la prévalence de la cardiotoxicité si association d’un anti-HER2 et d’une anthracycline ainsi que d’identifier des paramètres précoces prédictifs d’évolution vers la dysfonction cardiaque.

Il s’agit d’une étude de type non RIPH, multicentrique, internationale, prospective portant sur des patients atteints de sarcomes, et des professionnels de santé, impliquant la passation de questionnaires et une collecte de données cliniques.

 Contexte

Les sarcomes sont un groupe hétérogène de tumeurs du tissu conjonctif, classées selon 2 catégories principales : sarcomes des tissus mous (STM : 84%) et sarcomes osseux (SO : 14%). Soixante-dix sous-types ont été identifiés, avec des stades au diagnostic, des pronostics et des traitements différents. L'incidence globale des sarcomes est d'environ 6 sur 100 000 personnes, avec 28 000 nouveaux cas par an en Europe. La survie relative à cinq ans en Europe (période 1999-2007) est de 60 % et 50 % pour les STM et les SO respectivement. Bien que l'efficacité clinique des traitements contre le sarcome se soit améliorée au cours des dernières années, les patients éprouvent souvent des effets secondaires et sont confrontés à des problèmes psychosociaux ayant un impact négatif sur la qualité de vie liée à la santé (HRQoL : Health-related Quality of Life). Par conséquent, il est important d'évaluer l'efficacité du traitement tant en termes de résultats objectifs qu'en termes de résultats subjectifs déclarés par les patients, y compris la la HRQoL. Actuellement, il existe des instruments génériques de HRQoL, mais pas encore de questionnaires rendant compte des expériences des patients atteints de sarcome.

 Objectif principal

 Améliorer les mesures de HRQoL chez les patients atteints de sarcome

 Objectifs secondaires

• Développer une liste exhaustive de toutes les questions relatives à la HRQoL des patients atteints de sarcomes (indépendamment du sous-type de sarcome, du traitement et de l'âge, y compris les questions génériques/spécifiques) et déterminer la validité du contenu
• Déterminer quelle stratégie devrait être adoptée pour la mesure de la HRQoL chez les patients atteints de sarcomes : - EORTC QLQ-C30 + un module sur le sarcome (si les patients atteints de sarcome ont suffisamment de problèmes en commun). - EORTC QLQ-C30 + un module sur le sarcome + une liste d'items (en fonction de la question de recherche et de la population cible du sarcome). - EORTC QLQ-C30 + une liste d'items (basée sur la question de recherche et la population cible du sarcome). Il s'agira de déterminer comment la bibliothèque d'items de l'EORTC peut être utilisée de manière optimale à cette fin. NB : Cette décision ne sera prise qu'après la phase 1a, lorsqu'un nombre suffisant d'entretiens avec des patients et des professionnels de la santé aura été réalisé.

Le projet s’intéresse à la prescription de la médecine génomique dans le cadre du Plan France Médecine Génomique 2025 (PFMF). Des professionnels de santé et des chercheurs seront interrogés dans le cadre de ce plan ainsi que des patients ayant reçu une prescription de médecine génomique.

Les entretiens avec les patients ont pour objectif de comprendre comment est introduite la médecine de précision dans le parcours des malades du cancer ainsi que de saisir les liens entre les différents espaces de la prescription à travers l’histoire de ces patients.

Par le recueil de leur parole, il sera également question d’étudier la place des patients dans l’élaboration du protocole de soins et de recherche biomédicale. Nous interrogerons leur rôle dans le processus de prescription de la médecine génomique et les conséquences de cette dernière sur leur parcours en tant que malades. Enfin, nous examinerons le travail d’appropriation effectué par les malades, aussi bien pour comprendre les termes techniques, le fonctionnement de l’institution hospitalière ou encore des dispositifs de soins que pour retraduire le savoir scientifique spécialisé auquel ils sont confrontés. Il s’agit, par l’intermédiaire d’observations et d’entretiens réalisés auprès des patients, de retracer les différentes étapes de leur parcours thérapeutique.

Il s’agit d’une étude rétrospective visant à évaluer l’évolution des patients atteints de tumeurs de la vessie n’infiltrant pas le muscle vésical et ayant développé des métastases pour tenter d’identifier les traitements les plus efficaces

Principal:

• Identifier les marqueurs cliniques et biologiques associés à l’hyperprogression chez les patients traités par inhibiteur de PD1-PDL1 en s’appuyant sur une base de données multicentriques (ConSoRe)

Secondaires:

• Décrire le lien entre le pourcentage d’expression de PDL1 et le risque d’hyperprogression en utilisant la base de données ConSoRe.
• Décrire les strategies mise en place pour la gestion de l’hyperprogression dans les différents centres participants ConSoRe
• Décrire la correlation entre l’hyperprogression et la survie en s’appuyant sur une analyse multivariée par le modèle de Cox.

Evaluer l’impact de la température centrale pendant la CHIP sur les complications postopératoires