Objectives
Hypothèse : l’analyse par intelligence artificielle de données d’imagerie IRM de diagnostic, en complément de données cliniques classiques (âge, PSA, ATCD familiaux de cancer de la prostate, ATCD personnels de biopsie prostatique) permet de réserver aux seuls patients porteurs de cancer de la prostate cliniquement significatif la réalisation de biopsies prostatiques.
Afin d’optimiser la qualité de la preuve de présence ou d’absence de cancer, les biopsies ont utilisé une technique brevetée (marquage CE) de fusion élastique entre l’IRM et une échographie tridimensionnelle dont la précision de l’échantillonnage a été démontrée par notre équipe. Ce système a été développé par la société KOELIS, lauréate de l’appel à projets BPI « Projets de recherche et développement structurants pour la compétitivité n°9 » en 2021.
Livrable : Algorithme de décision qui, par l’intégration automatique des données de l’imagerie numérique au contexte clinique, permettra de compenser par le calcul la variabilité de l’analyse humaine du risque de présence d’un cancer de la prostate, notamment significatif.