Objectif principal : apport de la TEP/TDM au ¹⁸F-FDG dans le bilan préopératoire de la carcinose péritonéale d’origine ovarienne. 

Objectifs secondaires : valeur prédictive de la cartographie métabolique tumorale au niveau des gestes opératoires pour les patientes accessibles à une chirurgie de cytoréduction et l’évaluation du taux des patientes restadifiées en stade IV

Principal :

Evaluer le taux de concordance du grade, basé sur le Ki67 obtenu sur la micro-biopsie pré-opératoire et sur la pièce opératoire chez des patients atteints de néoplasies neuro-endocrines pancréatiques.

Secondaires :

Evaluer le taux de concordance du Ki67 obtenu sur la micro-biopsie pré-opératoire et sur la pièce opératoire chez des patients atteints de néoplasies neuro-endocrines pancréatiques ;

Evaluer les performances de la pathologie numérique et de l’intelligence artificielle avant et après apprentissage (machine learning) (robustesse, reproductibilité, variabilité, durée du comptage) ;

Evaluer la reproductibilité intra et inter-observateur de la méthode par comptage manuel.

Principal

Définir l’impact de l’anastomose pancréatico-gastrique sur l’incidence de la fistule pancréatique (elle que définie par l’International Study Group for Pancreatic Surgery) : réduction de 10% par rapport à l'anastomose pancréatico-jéjunale

 Secondaires

Définir l’impact de l’anastomose pancréatico-gastrique sur l’incidence des fistules graves (telle que définie par l’International Study Group for Pancreatic Surgery), l’hémorragie, la gastroparésie, la durée d’hospitalisation, la réadmission.

Objectif principal : Identifier les circonstances qui mènent à l’introduction d’un traitement antidépresseur au cours d’une prise en charge oncologique chez des patients suivis dans un CLCC

 Objectifs secondaires :

Spécifier les particularités liées à l’introduction du traitement antidépresseur en CLCC et en ambulatoire

TGM multiples

L’objet de cette demande est de constituer une base de données structurées contenant des caractéristiques de patients traités par immunothérapie pour leurs cancers et des effets indésirables qu’ils ont présentés.

En effet, le projet Cassandra vise à utiliser des techniques d'apprentissage profond pour identifier automatiquement la composition corporelle de patients atteints de cancer à partir d’images scanographiques réalisées en routine et de développer des modèles prédictifs de toxicités à l’immunothérapie.

Depuis plusieurs années, l’essor de nouvelles molécules d’immunothérapie a permis de considérablement améliorer la survie de certains patients atteints de cancers. Cependant des recherches sont encore nécessaires pour prévenir au mieux les toxicités liées à ces traitements et améliorer la sélection des patients répondeurs. Alors que de nombreuses études ont montré un lien entre la diminution de la masse musculaire (sarcopénie) et l’augmentation de la fréquence et de la gravité des toxicités liée à la chimiothérapie associé à un risque accru de mortalité, très peu d’études ont été réalisées auprès de patients traités par immunothérapie. Les méthodes actuelles d’évaluation de la composition corporelle par segmentation manuelle à partir de scanner sont chronophages et difficilement réalisables en clinique. Il est par ailleurs difficile pour les cliniciens d’identifier des patients à risques de développer des toxicités liées à l’immunothérapie et d’optimiser leur prise en charge.

Notre projet vise à utiliser des techniques d’apprentissage profond pour créer un outil de routine clinique capable d’identifier automatiquement la composition corporelle des patients à partir de scanners ; développer des modèles prédictifs de toxicités des patients traités par immunothérapie basés sur des variables cliniques incluant la composition corporelle.

Analyser les données cliniques de patients atteints de pathologies thoraciques cancéreuses et testés positifs pour le COVID-19.

Le projet de recherche et développement collaboratif intitulé « MyPROBE », promu par la Fédération UNICANCER et coordonné par l’Institut Gustave Roussy, a pour objet de développer des tests moléculaires à visée pronostique dans les cancers du sein localisés.

Les tests sont développés à travers différentes approches :

• Identification des patients (RH+ Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’ADN tumoral et constitutionnel (WP3)
• Identification des patients (RH+ Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’Adn circulant (= maladie résiduelle) (WP5)
• Identification des patients (RH- Her2-) à haut risque de rechute par analyse de l’ARN (WP6)

 Le Centre Léon Bérard participe à ce projet en mettant à disposition des membres du consortium, certaines de ses collections d’échantillons (WP3, WP5, WP6) et en analysant des données de séquençage (WP3, WP6).

Evaluer l’utilisation des agonistes du récepteur de la thrombopoïétine dans les syndromes myélodysplasiques (SMD) en vie réelle.

Des variations isotopiques du Cuivre sont observées dans le sérum de patientes atteintes de cancer du sein. Le cuivre est un micronutriment et un cofacteur enzymatique impliqué dans la différentiation tumorale. L’équipe de Philippe Télouk (Ecole Normale Supérieure de Lyon, CNRS et Université Claude Bernard Lyon1), spécialisée dans l’analyse des isotopes du Cuivre, a pour objectif d’analyser les variations dans le plasma des patientes avec un cancer du sein localement avancé, avant ou après traitement et selon l’expression des marqueurs hormonaux (TNBC ou RH+).