Les objectifs de recherche de cette étude sont les suivants et seront analysés séparément pour la cohorte de patients à un stade précoce ou localement avancé (stades I à IIIA, ou stade IIIB résécable au moment du diagnostic) et pour la cohorte de patients à un stade avancé (stades IIIC à IV ou stade IIIB non résécable au moment du diagnostic).

Objectif principal

1. Décrire les traitements reçus et leur séquence.

Objectifs secondaires

2. Décrire les caractéristiques démographiques et cliniques.

3. Décrire les caractéristiques moléculaires au moment du diagnostic, par exemple les tests de biomarqueurs, les biomarqueurs et les méthodes.

4. Évaluer la survie sans récidive (DFS) dans les stades précoces ou localement avancés, la survie sans progression (PFS) dans les stades avancés, et la survie globale (OS) pour tous les stades.

5. Évaluer l'association entre la DFS et les caractéristiques des patients.

Objectif exploratoire

6. Décrire l'association entre les résultats de la DFS et de l'OS dans les stades précoces ou localement avancés de la maladie, et entre les résultats de la PFS et de l'OS dans les stades avancés de la maladie.

Nous nous intéressons particulièrement à ces protéines car il a été montré qu’elles pouvaient jouer un rôle important dans le processus de développement des cancers.

Ainsi, certaines études ont montré que chez les patients porteurs d’un cancer à un stade avancé, l’expression de ces protéines AGR2/AGR3 était augmentée et que pour ces mêmes patients, les traitements pouvaient être moins efficaces. Ces résultats ont été montrés sur d’autres cancers que les cancers gynécologiques, et nous nous proposons de vérifier si ces informations sont les mêmes dans le cancer de l’ovaire et de l’endomètre, ce qui peut avoir un réel intérêt pour ces patientes.

Notre objectif dans cette étude, est donc de mesurer l’expression d’AGR2/AGR3 dans le cancer de l’ovaire et de l’endomètre, chez les patientes que nous avons traitées sur l’Institut Bergonié.Nous nous intéressons particulièrement à ces protéines car il a été montré qu’elles pouvaient jouer un rôle important dans le processus de développement des cancers.

Ainsi, certaines études ont montré que chez les patients porteurs d’un cancer à un stade avancé, l’expression de ces protéines AGR2/AGR3 était augmentée et que pour ces mêmes patients, les traitements pouvaient être moins efficaces. Ces résultats ont été montrés sur d’autres cancers que les cancers gynécologiques, et nous nous proposons de vérifier si ces informations sont les mêmes dans le cancer de l’ovaire et de l’endomètre, ce qui peut avoir un réel intérêt pour ces patientes.

Notre objectif dans cette étude, est donc de mesurer l’expression d’AGR2/AGR3 dans le cancer de l’ovaire et de l’endomètre, chez les patientes que nous avons traitées sur l’Institut Bergonié.

A plus long terme, si les résultats étaient concluants, cela pourrait permettre le développement d’un traitement agissant spécifiquement sur ces protéines qui serait alors disponible pour les patientes.

le projet propose de développer un modèle d’intelligence artificielle destiné à prioriser automatiquement les cas urgents. La méthodologie s’appuie sur des modèles de classification multimodaux combinant l’analyse des lames histologiques numérisées par des réseaux profonds, l’intégration de données cliniques structurées via des réseaux neuronaux, et, de manière optionnelle, l’exploitation de textes cliniques libres à l’aide de modèles NLP spécialisés. La fusion de ces informations permettra de produire une prédiction binaire afin d’orienter rapidement les cas urgents vers une filière de traitement accéléré

L’étude CASSIOPEE inclut des femmes atteintes d’un cancer du sein et en excès de poids, ainsi que leurs proches aidants. Elle vise à tester l’utilisation d’un questionnaire numérique (LFPQ) en consultation diététique afin de proposer des conseils nutritionnels personnalisés. Ce questionnaire permettra d’identifier les préférences alimentaires de chaque participant et les résultats seront utilisés afin de proposer des conseils nutritionnels en fonction de ces préférences alimentaires.

Ce projet de recherche vise à comprendre pourquoi les soins palliatifs pédiatriques sont souvent proposés tardivement aux enfants atteints de maladies graves, notamment les maladies lysosomales. Il s’appuie sur des entretiens avec des professionnels de santé, des parents et des enfants afin d’analyser les difficultés rencontrées dans les parcours de soins. L’objectif est d’identifier des solutions pour améliorer l’accès précoce à ces soins et mieux accompagner les enfants et leurs familles.

Le cancer de la tête et du cou peut récidiver après immunothérapie. En effet, depuis quelques années, l’immunothérapie par pembrolizumab est proposée en première intention, mais environ 8 patients sur 10 finissent par ne plus y répondre. Lorsque cela arrive, les médecins disposent de plusieurs traitements de deuxième intention, mais il est difficile de savoir lequel choisir. 

Cette étude analyse, à partir des dossiers de patients suivis dans plusieurs hôpitaux français, quelles séquences de traitements ont donné les meilleurs résultats après l'échec de l'immunothérapie, afin d'aider les médecins dans leurs prescriptions à l'avenir.

Il s’agit d’étudier les caractéristiques des patients pédiatriques ayant présenté une rechute d’un lymphome de Hodgkin et qui ont été inclus dans le protocole Euronet PHL C2 et/ou HOLY.

Obtenir des données en vraie vie de la réponse à la radiothérapie des patients atteints de mélanome muqueux pelvien non résécable ou réséqué avec des marges incomplètes (R1, R2) non métastatique ou ayant récidivé localement.

Plusieurs études suggèrent que la prise d’antibiotiques pourrait diminuer l’efficacité de certains traitements contre le cancer et augmenter leurs effets secondaires. À ce jour, aucune étude à ce sujet n’a encore été réalisé dans le cancer du canal anal. Cette étude vise donc à évaluer l’impact de la prise d'antibiotique sur le pronostic des patients atteints d’un cancer du canal anal traité par radiochimiothérapie.

Pour faciliter l’identification de traitement en médecine personnalisée, nous avons développé un système d’intelligence artificielle qui fonctionne comme une équipe d’assistants numériques pour la recherche de traitements dans la littérature scientifique, l’analyse des anomalies génétiques, l’identification d’essais cliniques compatibles. Le système principal fonctionne en local, avec une sécurisation rigoureuse des transferts de données pour garantir la confidentialité tout en aidant les médecins dans l’orientation thérapeutique des patients.